第073章 天方夜譚的方向,簡易模型完成

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【第073章 天方夜譚的方向,簡易模型完成】

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聯合實驗室掛牌後的第三天,林越把AI研究院的人全叫到了會議室。

李墨白、蘇曉萌、宋啟明,還有十幾個博士碩士,坐了滿滿一屋子。

林越站在白板前,拿起馬克筆,寫下四個字:世界模型。

李墨白皺了皺眉:"林總,世界模型?這個概念,現在學界還停留在理論階段,沒人做得出來。"

"做不出來,是因為方向錯了。"林越轉過身,"現在的AI,本質上都是分類器。給一張圖,告訴你是貓還是狗;給一句話,告訴你下一個詞是什麼。這不是智能,這是模式匹配。"

他在白板上畫了個圈:"真正的智能,應該能在腦子裡模擬這個世界。你扔一個球,它能預判球會落在哪;你說一句話,它能理解你背後的意思。這叫世界模型,AI不是在回答問題,它是在'想象'。"

蘇曉萌舉手:"林總,想象這個詞,太抽象了。神經網絡怎麼想象?"

"不抽象。"林越又寫了三個字:思維鏈。

"現在的模型,輸入進去直接出結果,中間是黑箱。但人不是這樣思考的。人做數學題,會一步一步算;人做決策,會先想A方案再想B方案。我們要讓AI也這樣,把思考過程寫出來,一步一步推。這叫思維鏈。"

李墨白眼睛亮了一下:"你的意思是,讓模型輸出中間推理步驟?"

"對。而且不止一步。"林越寫下第三個詞:自我反思。

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"人會反思。這道題做錯了,會回頭看哪一步錯了。AI也要會。給出一個答案,然後自己檢查:我這個推理對不對?有沒有漏洞?如果有,就重來。這叫自我反思。"

會議室裡安靜了幾秒。

宋啟明推了推眼鏡:"林總,這三個加在一起,已經不是現在的技術能做得到的了。"

"還沒完。"林越寫下第四個詞:具身智能。

"現在的AI,活在文本和圖片裡。它不知道'杯子掉地上會碎'是什麼意思,因為它沒有身體,沒有觸覺,沒有空間感。我們要讓AI理解物理世界,不是靠別人告訴它,是靠它自己'體驗'。在虛擬環境裡跑,在仿真世界裡撞,撞多了就知道重力是什麼了。"

蘇曉萌倒吸一口涼氣:"這,這得要多大的算力?現在怕是達不到這種算力吧?"

"這是我們未來的方向,現在我們隻需要起步,慢慢走上這條路。"隨後林越又寫下第五個:神經符號結合。

"現在的深度學習,擅長感知,但不擅長邏輯。你讓它認貓,一認一個準;你讓它算三段論,它經常糊塗。反過來,傳統的符號AI,邏輯很強,但不會學習。我們要把兩個合起來,神經網絡負責感知和直覺,符號係統負責推理和驗證。兩個腦子一起用。"

李墨白已經站了起來:"林總,這個方向,我在論文裡看到過類似的想法,但沒人真的做出來過。"

"因為他們隻做了一半。"林越寫下第六個:持續學習。

"現在的AI,學了新東西就忘舊東西。學了識別狗,就不會識別貓了。這叫災難性遺忘。人不會這樣。人學了英語,不會忘了中文。我們要讓AI能持續學習,學了新的不丟舊的,而且越學越快。這叫持續學習,或者叫終身學習。"

最後,林越寫下第七個詞:價值觀對齊。

"這是最重要的。AI再聰明,如果它的價值觀和人不一樣,那就是災難。我們要從一開始就把價值觀寫進它的骨子裡:什麼是對的,什麼是錯的,什麼能做,什麼不能做。不是靠事後過濾,是靠內生的對齊。它自己就知道,這件事不能做。"

林越放下馬克筆,轉過身:"七個方向,合在一起,就是我們要做的AI。不是更好的分類器,是真正的智能。"

會議室裡鴉雀無聲。

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