李樂點點頭,很乾脆地問,“要錢?”
張萬一愣,隨即失笑,臉上的皺紋都舒展開,“瞧,還是跟你這種……嗯,抓重點的交流效率高。”他本來想說“不懂技術的”,臨時改了口。
李樂卻抓住了,狡辯道,“誰說我不懂?我隻是不跟你們顯擺那些術語。我知道梯度消失大概是個麻煩,知道能訓練深層網絡是好事。這就夠了。需要多少,你做個詳細的預算和方案,我找宋襄,讓那邊協調資金。
張萬斟酌了一下,“主要還是算力。深度網絡的訓練,我們現在的幾台機器,跑小規模的實驗還行,一旦數據量上去,模型層數加深,訓練一個模型可能要幾周甚至幾個月。時間成本太高,迭代速度太慢。”
“如果能配一個小的集群,哪怕隻有幾台,運算效率也能提升幾十倍。另外,還需要一些高性能的存儲設備,用來存放和處理大規模的訓練數據集。”
張萬難得話多,又絮絮叨叨講了些深度信念網絡的技術細節,什麼受限玻爾茲曼機,什麼對比散度算法,什麼逐層貪婪預訓練。
李樂聽著,左耳進右耳出,偶爾“嗯”一聲,表示自己在聽,但眼神已經有些放空了。
“……所以,從理論上講,這個框架能讓我們構建一個十五到二十層的深度網絡,從而學習到更具抽象性的特征表達。這可能會是計算機視覺領域未來五到十年最重要的一個方向。”
“哦,那挺好。”李樂說。
“儘力而為。”張萬推了推眼鏡,“說到底,實驗室這些年,能產出那些成果,也多虧了你的支持。”
“什麼支持不支持的,”李樂擺擺手,“我就是個搞後勤的。真正在一線攻堅克難的,是你們這些技術專家。沒有你們,我就是把錢堆成山,也燒不出一篇論文來。”
張萬沒再說什麼,隻是笑了笑。
這時,張了了已經穿好鞋,從屋裡走出來。他走到張萬身邊,安靜地站在他腿邊,仰著臉,等。
李樂看著張了了,忽然低聲道,“張老師,您這一個人,又搞科研又帶孩子,總不是長久之計.....了了還小,需要人照顧。您自己也……”
聽這話,張萬笑了笑,那笑容裡有些疲憊,也有些看開的淡然,“沒事兒,我能應付得來。了了比很多大人都省心。以後,科學就是孩子媽。我們,陪著孩子長大。”
李樂一時不知該說什麼,隻能點點頭,“有什麼需要幫忙的,千萬別客氣。”
“謝謝,”張萬低頭,看了兒子一眼。院子裡的燈光落在張了了圓嘟嘟的臉上,細膩,白淨,帶著暖意。
“跟老奶奶、曾老師,阿姨們說再見了嗎?”張萬問。
“說了。”張了了點頭,“在屋裡的時候就說過了。”
張萬伸手,想牽兒子的手。張了了猶豫了一下,還是把手伸過去,被爸爸握在掌心裡。
“那我們先走了。”張萬對李樂說,又堂屋門口和老太太,曾老師,大小姐還有兩個娃告了別,領著張了了出了院子。
“等一下。”李樂把人送出來,忽然又轉回去,不一會兒提著一個大塑料袋出來。袋子是超市的那種,透明的,能看見裡麵花花綠綠的包裝。薯片、巧克力、威化餅乾、酸奶......
“拿著.”李樂把袋子遞過去。
張萬看了看那滿滿一袋零食,有些不好意思,“這……太多了。”
“多什麼多,家裡最不缺的就是這個,你就收著吧。”
張萬沒再推辭,把袋子掛到電動車的車把上。塑料袋沉甸甸的,車把立刻歪向一邊,他扶正了,又用腳撐穩住車身。
“跟叔叔說再見。”張萬已經跨上電動車,拍了拍後座。
“叔叔再見。”張了了坐上去,小手抓著爸爸夾克的後擺,回頭看著李樂。
“誒,下個禮拜別忘了來,想不想吃口水雞?”
“想!”
“哈哈哈哈,這小子,長了個吃心眼子。”
“嗨,會吃才會生活。”
“走了啊。”
“慢點兒!”
電動車發出一陣低沉的“嗡嗡”聲,車燈亮起來,照亮前麵一小段灰白的路麵。車輪碾過胡同口的道板兒,發出“咯噔”一聲悶響,然後平穩下來,駛入夜色深處。
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