蘇黎世的春天來得遲，湖畔的積雪還未完全消融，但“序言-NeuVision卓越技術中心”那棟經過重新規劃和裝修的獨立小樓裡，氣氛已然與三個月前截然不同。
一樓最大的開放式實驗室被命名為“融合核心”，不再是涇渭分明的兩個陣營。工位環形布置，中間是巨大的可觸控三維演示平台和實時數據可視化牆。穿著印有聯合logoPolo衫的工程師們——有些黑發黃膚，有些金發碧眼——自然地混坐在一起，討論聲、鍵盤敲擊聲、偶爾爆發出的恍然大悟的“啊哈！”聲交織在一起，不再是冰冷的對峙。
此刻，演示平台前圍著一小群人。站在中央操作的是一個戴著眼鏡、神情專注的德國青年，正是曾被“暗影”接觸過的安德烈亞斯·沃爾夫。他旁邊站著沈雨萱，她正用流利的英語低聲提示著什麼。稍遠一點，陳序穿著簡單的深色毛衣，抱著手臂，安靜地看著。
沃爾夫的手指在空氣中劃過，三維模型隨之旋轉、分解，呈現出複雜的內部數據結構。“……所以，我們采用了沈博士提出的‘漸進式置信度融合’策略，”沃爾夫的聲音帶著技術講解者特有的清晰和一絲隱約的興奮，“不再強製要求所有特征點在所有幀都達到最高置信度，而是允許在高速運動或遮擋嚴重的幀裡，引入來自‘序言’硬件慣性單元提供的預測軌跡作為先驗，動態調整算法權重……”
他調出一組對比數據：“看，在標準的‘車輛突然切入’測試場景下，舊版純視覺算法平均丟失目標時間1.2秒，融合後版本縮短到0.4秒，而且重捕獲的軌跡更平滑。”
一個中國工程師舉手，用帶著口音但很努力的英語提問：“沃爾夫博士，動態權重調整的閾值是如何確定的？會不會在複雜光線變化下產生誤判？”
“很好的問題。”沃爾夫點點頭，沒有絲毫不耐煩，反而調出了另一組圖表，“我們和沈博士的團隊一起，用超過五十種不同的光照、天氣、遮擋組合場景進行了超過十萬次蒙特卡洛模擬，繪製了這張‘閾值敏感性圖譜’。看，在這個區域，我們可以相對激進，因為慣性數據很可靠；而在邊緣區域，比如強逆光加部分遮擋，我們會更保守地依賴視覺特征……具體參數，王工，”他看向提問的中國工程師，“你們硬件組提供的傳感器誤差模型起了關鍵作用。”
被點名的王工臉上露出笑容，顯然很受用。幾個月前，他們還被視為“不懂算法”的硬件派而遭到冷遇。
演示告一段落，人群稍散。沃爾夫和沈雨萱走到一旁的水吧台，陳序也跟了過去。
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“感覺怎麼樣，安德烈亞斯？”陳序接過沈雨萱遞來的一杯蘇打水，用德語問道。這三個月，他突擊學習的德語已經能進行簡單日常和技術交流，這份努力讓很多NeuVision的成員感到意外和被尊重。
沃爾夫擦了擦額頭的細汗，臉上是久違的、屬於技術突破的純粹光彩：“難以置信，陳先生。真的。我以前從未想過，我們的算法可以和底層的硬件傳感數據如此深度地耦合。沈博士帶來的那種跨層級優化的思路，完全打開了新世界的大門。還有你們的數據……太豐富了，各種極端案例，是我們閉門造車多少年都模擬不出來的。”
沈雨萱微笑著補充：“是沃爾夫博士他們的算法架構足夠優雅和模塊化，才能支撐這麼靈活的融合。我們隻是提供了另一種視角和燃料。”
“互相吹捧時間到？”一個爽朗的聲音插了進來，是米勒，他端著咖啡走過來，用力拍了拍沃爾夫的肩膀，“安德烈亞斯，看來你終於找到比你更‘軸’的人了？”他指的是沈雨萱對理論嚴謹性的執著。
沃爾夫有些不好意思地笑了。三個月前，他還是那個對任何“激進”修改都持懷疑態度的保守派核心。轉變始於陳序抵達後的第一次全體會議。
那次的會議，沒有談具體技術，沒有提“示範項目”。陳序隻做了兩件事：第一，他播放了一段精心製作的視頻，展示了“序言科技”從早期簡陋實驗室到如今全球研發網絡的曆程，重點不是成就，而是那些通宵達旦、失敗重來、團隊爭吵又和解的瞬間，以及最終產品如何改變了普通人的生活。第二，他邀請每一位NeuVision的成員，包括行政和支持人員，用最簡單的話，寫下或說出他們選擇留在這裡、與“序言”合作的最初期待或最大擔憂。
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