部署優化上有點東西。但核心還是基於強化學習和進化算法的改良，原創性比‘太極’稍遜，而且對算力要求不低。”
“再往下數？沒了！真沒了！其他都是修修補補，或者就是拿著開源模型拚命喂數據，搞軍備競賽。”
“那芯片呢？”萬一樂適時地給張鵬的杯子添滿冰啤酒，又夾了一筷子煮得恰到好處的耗兒魚。
“哈！芯片？！”張鵬像是聽到了天大的笑話，聲音陡然拔高，引得鄰桌側目。他趕緊壓低聲音，臉上帶著苦澀和嘲諷：“這就更他媽慘烈了！寒武紀的NPU（神經網絡處理器），算國內第一梯隊了吧？架構設計確實有想法，專為AI計算優化。但工藝呢？台積電代工，還卡在14nm！性能功耗比跟人家7nm、5nm的怎麼比？華為海思的昇騰芯片，牛逼！真牛逼！自研達芬奇架構，算力密度當時讓老外都驚了。但是！”他重重地拍了下桌子，“被製裁了！EDA工具禁了，台積電不給代工了！再好的設計也是空中樓閣！現在就是無源之水，靠庫存撐著，新一代？難產！”
他湊近萬一樂，聲音壓得更低，帶著點神秘：“聽說…隻是聽說啊，上海那邊有個保密級別的國家項目，在死磕5nm製程工藝，砸了天文數字的錢。但流片（試生產）三次，三次都失敗了！良品率慘不忍睹，燒錢燒得肝兒顫！”
說到最敏感、也是最核心的瓶頸——光刻機，張鵬幾乎是貼著萬一樂的耳朵在說，呼出的熱氣帶著啤酒和火鍋的味道：“ASML？那是神！EUV（極紫外）光刻機就是他們的‘神杖’，完全壟斷！咱們的上海微電子（SMEE），憋了N年，去年搞出來那個SSA800，能搞定28nm製程，這已經是零的突破，是重大勝利了！值得放鞭炮！但跟人家能造5nm、3nm的EUV比？差著馬裡亞納海溝那麼深的代際呢！而且光源、鏡頭、精密控製係統…全是卡脖子的玩意兒。”
他頓了頓，眼神裡透著一絲不甘和微弱的光：“清華有個團隊，在搞電子束直寫（E-beamLithography）技術另辟蹊徑。這玩意兒理論上精度可以非常高，能繞過傳統光刻的很多限製。但…速度慢得像蝸牛！成本高到天際！工業化量產？猴年馬月的事情！現在也就是實驗室裡做做前沿研究。”
萬一樂認真地聽著，手指無意識地在沾滿水汽的玻璃杯壁上劃過。他捕捉到了關鍵信息：“如果…我是說如果，暫時不追求最頂尖的製程工藝，聚焦於算法架構的極致優化和芯片設計層麵的創新，用‘軟件’和‘設計’的優勢來彌補‘硬件’（製程）的暫時落後？就像…用最頂尖的建築設計和結構力學，來最大化利用相對普通的建材？”
“Bingo！”張鵬眼睛猛地一亮，仿佛找到了知音，用力拍了下大腿，“就是這個思路！現在業內管這叫‘軟硬件協同設計’！算法和芯片架構深度綁定，針對特定場景做極致優化！在有限的算力和功耗下，榨乾每一分潛力！寒武紀、華為昇騰其實都在走這條路。雖然比不上最頂尖的硬件，但在很多特定應用場景下（比如安防、語音識別、推薦係統），完全可以做到好用、夠用！這是目前最現實、也是最有潛力的突圍方向！”
他興奮地說完，突然意識到什麼，狐疑地看著萬一樂：“等等…你小子問這麼細，不會是真想往這火坑裡跳吧？搞投資？投AI？”
“在考慮一些可能性。”萬一樂依舊神色平靜，給張鵬燙了一片毛肚，巧妙地轉移話題，“國內有沒有那種…不太跟風，堅持搞底層原創，想法比較獨特，但又苦於缺錢的小團隊或者公司？”
張鵬被毛肚堵住了嘴，嚼了幾下咽下去，皺著眉思考起來。幾秒後，他猛地一拍桌子（又引來側目），聲音帶著點激動：“有！還真有！武漢！有家叫‘九章智能’的小公司！創始人叫周雪鬆，中科院神經所出來的，絕對是個怪才！放著大廠高薪不要，非要搞什麼‘類腦計算’，說要‘讓AI像中醫把脈一樣，能整體感知、動態調和’，而不是西醫那種頭疼醫頭腳疼醫腳的拆分式思路！你說怪不怪？”
他一邊說一邊在油膩的手機屏幕上劃拉著，終於找到一張照片，遞給萬一樂看：“喏，這就是他們搗鼓出來的原型機，代號‘伏羲’。看見沒？不用傳統的矽基CPU\/GPU架構，用的是憶阻器（Memristor）交叉陣列來模擬生物神經元的突觸連接！理論上能耗能降到傳統架構的十分之一甚至更低！學習模式也更接近人腦的脈衝神經網絡（SNN）…”
照片上是一個開放式機架，上麵插滿了布滿芯片和LED指示燈的電路板，閃爍著幽幽藍光，看起來確實與眾不同。
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