運氣篩選、誘變，效率太低！我們需要你們用AI，建立一個蛋白質結構預測與功能設計平台！”
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他在白板上畫出一個抽象的蛋白質結構：“首先，基於已知的金屬離子結合蛋白數據庫，訓練AI模型，讓它能夠預測並設計出能夠高親和力、高選擇性結合‘錸’離子或‘镓’離子的全新蛋白質結構！”
接著，他又畫出一個細胞示意圖：“然後，結合基因組尺度的代謝網絡模型，用AI模擬，如何將我們設計出來的這種‘捕手’蛋白，最優地整合到微生物的代謝通路裡，既能讓它高效表達，又不會影響菌株的正常生長和活力！甚至，AI還可以幫我們設計全新的生物合成路徑，讓微生物不僅能吸附，還能直接將金屬離子轉化成更容易回收的形態！”
崔明遠說得口乾舌燥，但眼神越來越亮：“這相當於用AI，為我們‘計算’並‘創造’出最理想的生物‘礦工’藍圖！我們再根據這個藍圖去進行基因編輯和合成，成功率將會大大提高，研發周期也能大幅縮短！”
李晶聽著聽著，表情也從最初的好奇變成了嚴肅和興奮。他扶了扶眼鏡，眼神中閃爍著挑戰的光芒：“蛋白質結構預測和設計……整合代謝模型……設計生物合成路徑……崔博士，您這個想法，是把AI在生物領域的前沿應用都串聯起來了啊！難度不小，但……非常有意思！非常有挑戰性！”
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