或許大部分散戶、遊資不懂什麼叫做W+Deep+X框架模型，但他們懂市場情緒。
特別是當這些吹捧都來源於歐美時，那還猶豫啥？
晚間，人民網科技頻道就該模型發表官方論調。
標題：《課程表自研NLP底層框架獲國際認可打破海外巨頭技術壟斷》
本報訊近日，我國知名科技企業課程表發布全新多任務自然語言處理框架W+Deep+X，其針對原生LSTM架構的分層權重改良方案，先後獲得國際頂級科技媒體TechCrunch與國際計算語言學協會（ACL）的專題解讀與高度評價。
這是我國企業首次在自然語言處理底層架構領域實現原創性領先，打破了穀歌、微軟等海外科技巨頭長期以來的技術壟斷格局。
據了解，W+Deep+X框架通過創新的權重分層機製與深度推理分支，有效解決了傳統多任務模型訓練中的梯度消失與算力冗餘問題，同等任務下算力消耗較海外主流方案降低超四成。
目前該框架已率先落地於課程表旗下VesText多語言翻譯產品，據專家解析，該模型未來可能會逐步應用在課程表內部多個業務場景。
受技術突破利好帶動，課程表港股今日午後大幅拉升，截至收盤報338港元，單日漲幅近10%，成交額創近一個月新高。
市場分析認為，國產AI底層技術的持續突破，將為我國數字經濟出海、多語種文化交流提供核心技術支撐。
與此同時，隨著官媒的下場，36氪、極客公園、中關村在線、CSDN、機器之心等科技也紛紛找到了課程表，申請在線Demo、API測試接口。
畢竟課程表在Vespace發布會時就已經對外放開了接口申請測試，隻不過當時大部分科技媒體並沒有在意這塊在線翻譯軟件。
可特麼的，今天學術圈突然爆出這麼大的猛料，他們再不跟進回頭湯都剩不了一口。
隨著多家媒體轉載下場後，不少在校大學生也紛紛在微博上曬出了VesText的使用心得評論。
“不得不說，這是一款論文寫作神器，特別是在查外文文獻時，簡直就跟開了掛似的，媽媽再也不用擔心我的學習了”
“為什麼不早點發布？特麼我的論文要重寫了！！！”
“最關鍵的是免費免費免費！！！”
“也不能說是免費吧，基礎功能目前不收費，但文獻下載還是會收費的”
“知足吧，雖然文獻下載收費，但不是還可以用積分抵扣嗎？”
“論文我倒不需要，畢竟我畢業了，我對VesText的問答很感興趣，之前在求知上發布問題，有時候等了幾天才有人回複，但現在不需要了，隻要問出的問題一樣，那VesText會直接推送答案，雖然有時候答案不一定對，但這種速度確實比之前要好很多”
“感覺百度要哭了！！！”
“哈哈”
羅賓是真的後悔了。
幾個月前，馬伝可是邀請百度加入人工智能領域的合作，結果他覺得百度在AI領域的技術儲備要高於其他三家，所以選擇了拒絕。
現在好了！！！
人家課程表率先發布了人工智能的首款應用——VesText。
雖然現在還隻是3條任務線，但有3條了，後麵4條、5條還會遠嗎？
還有就是課程表的切入方向是在線翻譯+問答+文獻。
這等於是集合了百度翻譯、百度知道、百度學術三款應用功能為一體。
而且依托高校電子圖書數據以及專業學術問答，VesText的功能明顯要比百度的專業度高出太多。
還有就是對方采取的W+Deep+X模型。
更是將百度下個月準備推出的神經網絡翻譯係統拍死在地上了。
在VesText沒有發布之前，市麵上的在線翻譯基本上都是統計機器翻譯，不能翻譯長文，而且還帶著濃濃的機翻味道。
可使用了神經網絡翻譯（NMT），不僅可以處理長文翻譯，對於一些複雜文本也能通過GPU的算力進行推理翻譯。
雖然NMT理論不是百度提出來的，但百度是全球最快完成實驗室轉化的企業，原本他們計劃下個月推出這款應用。
現在呢？
還沒有推出便已經成為了落後產品代表了。
因為VesText采取的不僅僅有神經網絡翻譯，還保留了統計機器翻譯。
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