提供的反麵教材，為他在學術方麵的成長提供了諸多幫助。
當然對他來說，年初發表了一篇論文並不就是萬事大吉了。真要說起來，他最近還挺忙的。一堆的事情都離不開他。
兩邊實驗室在收尾階段，而且因為陳卓陽要做些其他的驗證工作，所以燕北大學這邊實驗室的一些收尾計算工作也壓到了張曉身上。
喬喻覺得這也算是在幫陳師兄了。畢竟異地戀最大的敵人就是在空虛的時候身邊沒人陪著，然後被人趁虛而入。
但現在隻要工作量夠大，就能讓張曉忙到根本沒時間空虛下來，每天都能過的非常充實。根本不可能想七想八。
真的，能為陳師兄做到這種程度，喬喻都覺得自己可能是個大聖人來著，隻是之前他跟身邊人都沒發現他這閃光的一麵而已。
華清那邊的公司他也得看著。
不對，應該說公司不用看，但存儲中心他得盯著一點。
公司名起的很低調，叫京城細雨科技服務有限公司。
這個細雨，其實就是喬曦跟喬喻的名字，各取了一個字，然後挑了個還算有意境的詞出來。
主營業務就是為各大實驗室、工程團隊提供數據處理跟仿真計算服務。
於總工那邊給錢爽快，這邊建設的速度也挺快。隨著第二期一千萬的資金到位，基本上設備都已經鋪設得差不多了。
說實話，初期投資的兩千多萬的設備聽起來很多，但在對於機房來說裏麵其實就隻有兩個標準的42U的機櫃。
再加上各種存儲設備、內部交換機、網絡布線跟一套冷卻係統。這大概就是科研都是靠錢堆起來的原因了。
這些東西的確挺貴。
這也是喬喻壓根沒打算提供算力支持的原因。一般能用得起他這個平台的實驗室或者工程團隊，基本上都不缺算力，缺的隻是能幫到他們的計算平台。
硬件布置得差不多了，他就得調試軟件了。
陳卓陽跟張曉都沒時間，老薛也忙於廣義模態公理體係的升級沒空幫他做前期的調試，喬喻也隻能拉著喬曦一起，幫他一起做調試。
這又不得不說計算所那邊的幫助了，那邊是真有海量的脫敏數據用來幫助喬喻做訓練。
托上次去計算所做講座的福，喬喻在那邊認識了幾個挺不錯的助理研究員。
既然已經把數據提供了，自然也不介意順便幫他做一些處理。反正對麵也習慣了做這些基礎性工作，而且跟著喬喻做事，還能學到些東西。
比如未來的細雨計算平台的調參方法。
不能小看這項技術。畢竟調參也是個技術活，模塊化設計的基礎正是對不同任務參數需求的精確理解和適配。比如優化反應動力學的主模型參數，也可以為優化天體軌道模型提供服務，這就需要根據實際情況去做動態調整。
當然，前期平台的能力肯定不如他帶人跟著數據那麽出眾，但不要緊，平台核心就是算法跟數據驅動的。
隻要高質量數據樣本不斷增加，再加上合作者反饋優化迭代，平台的能力肯定是能以指數級增長的。
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而且現在機器學習框架已經發展的特別成熟，再加上喬喻沒打算接科研範圍外的數據，所以機器學習模型的複雜度也很低。
不像是那些所謂AI大模型，過於強調場景的通用性跟複雜性，搞的花裏胡哨的，卻連數據的有效清洗都做不到。
這種專用的平台學習能力搭建就簡單的多……好吧，也隻能說是相對簡單。
起碼喬喻為了敲代碼，已經也差不多有一個多月沒能睡上一個完整的好覺了。
但沒辦法，平台核心代碼喬喻還真不放心交給別人。畢竟每一個邏輯節點，都直接決定了平台底層計算的穩定性。
別人敲的代碼他怕自己看不懂。
至於非核心的代碼……嗯，那就更不用專門找個人去寫了。
程序員常去逛的開源社區溜一圈，那些功能性模塊是真的太多了，用不完。
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