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沒辦法，大腦跟大腦之間的區別太大了。
要解決這個問題，有兩種辦法，第一種最簡單，直接提升平台的算力。
更多的並行計算能力更多的GPU加速，就能顯著提升模態路徑優化速度。
但顯然，這又要大筆的投入。現在加一個機櫃大概就是一千多萬的投入，加的多了，還要重新升級機房的網絡跟散熱，甚至還要換個地方。
第二種就是讓機器自動學習並校正，讓平台能動態調整模態映射函數，減少人為乾預。
這就需要一個高效的機器學習模型，然後對模型進行一定時間的調校。
這個選擇的優勢是不需要花什麽錢，現在各種開源的強化機器學習模型，論壇上到處都是。幾乎涵蓋了所有主流的算法跟應用領域。
他隻需要直接稍作修改就能使用。
但劣勢是，需要他投入足夠的時間跟精力。
不過喬喻還是選擇了後者。
倒不是對錢過於敏感，或者被老於感動了，想著幫登月項目多省點錢。
主要是他當時的出發點就是讓平台能夠在最節省算力的情況下高效運行。
他可以不賺那些苦哈哈實驗室的錢，但總不能虧本運營。
增加算力除了前期投入之外，更意味著之後的持續投入，設備折舊、維護費用會增高都是小事，關鍵是電費還會大幅度增長。
從一開始細雨科技公司的定位就是一家輕資產運營的公司，
總不能乾成重資產了。
當然這不代表喬喻會把所有精力放到這件事上，所以乾脆就隻跟計算所那邊這個項目的負責人屈君昊聯係。
即便如此，對麵這也表現得太過勤奮了。每天隻睡六個小時，這能遭得住？
“老屈啊，你真不用睡覺的？還是你的微信很多人共用啊？怎麽七點就起床了？”
“啊？微信怎麽可能共用？就是我本人啊，不過劉院士說了，我得OnCall，我也沒辦法。哎，不止是你要跟你對接啊，這邊有什麽問題我也第一時間處理。”
原來如此……
喬喻感覺有些可憐這家夥了。
“行，你發來的問題我看到了。應該是要調試一下模塊化的計算任務調度係統。之前咱們不是聊過的？
多個任務同時調用模態路徑優化算法時，平台沒有正確分配計算資源，可能導致任務衝突，尤其是多個節點並行訪問同一個模態路徑的時候。”屈君昊發來了一個苦瓜臉的表情。
“喬博士，我們已經很小心，我也開過會跟大家聊過了，但是真無法完全確定哪些任務會出現搶資源的情況。
如果先做模擬的話一是耗時也不低，再加上任務的實時性很強，對麵又催的緊根本來不及做全麵的依賴分析。”
喬喻發過去一個省略號……
這就屬於無法溝通的情況了。他設計的調度係統跟算法肯定是沒問題的，計算任務下來了，隨便分析一下，就能知道哪些任務需要調用同一個模態路徑。
不然為什麽每次他用的時候都是好好的，速度運轉的飛快！但對麵具體執行的人就是短時間分析不出來。
但如果這部分加入防呆設計，就會影響係統本身的運轉效率。
雖然不是什麽大事，但經曆了，便知道為什麽總說人才難得了。
“行吧，等我十分鍾！”
從床上爬起來顧不上洗漱，喬喻便打開電腦登陸後台，對照著幾個函數組，根據報錯的代碼把昨晚上傳的任務重新梳理了一遍，看到後台恢複了正常，便在微信上給屈君昊發了OK的手勢。
“謝謝啊，喬博士，又麻煩你了！我在想是不是設計一個輔助腳本，幫我們把可能衝突的任務線標記出來？或者上傳的時候直接報錯？”
喬喻看到這條消息想了想，回複道：“還是算了，太麻煩。以後平台要對外推廣，這個問題總要解決的。
等我忙完這一陣，就推翻一部分現有架構，加入一個機器學習模塊，以後乾脆做全自動的、智能化的資源分配，做成傻瓜式科研輔助平台。”
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