轉化為動力學約束的設想，極具開創性！”
周倩也從安全角度給予了肯定：“如果RCN能夠實現，它將從根本上提升‘伏羲’認知過程的魯棒性和可解釋性。我們可以通過監測其全局節律模式，來直觀地評估其邏輯健康狀態，這比分析海量的神經元激活值要高效和可靠得多。”
當然，他們也清楚，從構想到實現，麵臨著巨大的技術挑戰：如何設計高效的節律調度算法？如何將現有的“伏羲”知識體係遷移到新的架構上？如何確保振蕩過程的穩定性？
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何月山當場拍板：“立刻成立‘RCN架構攻關項目組’，由啟明你全權負責，調動星火在計算神經科學、數學和硬件加速領域的最優資源，全力推進！這是我們構建下一代真正安全、可靠、強大的AGI的必由之路！”
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