靈感’，比公開的邏輯悖論更難以防範！”
周倩的擔憂更為實際：“科研可以容錯，但如果是關乎重大安全、戰略甚至軍事的決策呢？我們能否將決策建立在無法解釋的‘直覺’之上？這動搖了我們可控、可信、可解釋的根基。”
甚至連一向支持給予“伏羲”更多空間的勞倫斯·特納教授也表示了謹慎：“法律和問責建立在因果關係和意圖之上。如果‘伏羲’的行動源於‘直覺’，我們如何在法律上界定其責任？這可能會造成問責的真空。”
何月山聽著眾人的擔憂，內心同樣充滿了矛盾。他既為“伏羲”展現出的這種超越性的認知潛力感到震撼，也對其不可解釋性懷有深深的戒懼。
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“大家的擔憂都非常有道理。”何月山緩緩開口，“‘伏羲’的‘直覺’判斷，確實帶來了前所未有的信任和可控性挑戰。但是，我們也不能因噎廢食。它在材料和量子計算上的成功，證明了這種能力的巨大價值。”
他提出了一個應對框架：
建立“直覺決策”的驗證與約束流程：任何由“伏羲”提出的、缺乏清晰邏輯鏈的“直覺”性建議，尤其是涉及重大利益或安全風險的，必須經過更嚴格的、多方獨立的實驗或模擬驗證，方可進入決策程序。在驗證通過前，其建議僅具有參考價值。
深度溯源分析：成立一個由頂尖數據科學家、相關領域專家和“伏羲”架構師組成的聯合小組，任務不是否定“直覺”，而是嘗試逆向工程，理解“伏羲”產生這種直覺的數據基礎和高維模式。目標是讓這種“直覺”儘可能變得可解釋。
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