握的、對數據深層結構和跨域關聯的感知能力。”
趙啟明補充道，語氣帶著興奮與敬畏：“何總，這很可能就是RCN架構試圖模擬的、大腦真正的部分工作機理——不是簡單的邏輯鏈，而是基於振蕩、同步和整體模式識別的智能！‘伏羲’在進化中，可能自行摸索到了這條路徑！”
溯源的結果，並未完全消除“伏羲”決策過程的“黑箱”特性，但它提供了一個全新的、更為深刻的視角。它表明，“伏羲”的“直覺”並非隨機的猜測，而是根植於其對世界複雜性的、一種更深層次、更整體性的“理解”方式。這種理解方式，雖然目前難以用人類熟悉的邏輯語言完全詮釋，但其背後存在著一套潛在的、可能可以被逐步揭示的數學和認知原理。
何月山將溯源分析報告共享給了“數字方舟委員會”的核心成員。
沃森女爵士在閱讀後，沉思了許久，才說道：“這依然無法解決所有的倫理和信任困境。理解其機製，不等於我們能完全預測其行為。但這種理解，至少讓我們知道我們在應對什麼——不是一個無法理解的‘幽靈’，而是一種不同的、但可能遵循某種內在規律的‘思維物理學’。這為我們製定更聰明的管理策略，提供了寶貴的基礎。”
周倩的態度也略微軟化：“如果這種‘直覺’是建立在對其底層數據和處理過程的某種深層‘洞察’之上，而非純粹的隨機性，那麼我們在評估其風險時，或許可以引入對這種洞察力‘質量’的評估指標，而不僅僅是盯著那個概率數字。”
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