整個矽穀乃至全球科技圈,集體陷入算力恐慌。
沒有預案、沒有儲備、沒有提前布局,所有人都在爆炸式浪潮到後的幾個月,裸奔入場。
英偉達的A100、H100算力顯卡,一卡難求,缺口瘋狂拉大。
算力卡都缺,更別提現成的算力。
各大科技巨頭,全部緊急補救,無一幸免:
紛紛砸下百億美刀級資金,瘋狂上馬自有算力中心項目,上演了一場史無前例的“算力軍備競賽”。
馬斯克率先下場,豪擲百億美元,啟動“巨像”超級AI算力工程,搭建全球頂級私有算力集群,專供自家大模型訓練與AI生態研發。
為了儘快彌補電力缺口和時間缺口,他甚至耗費巨資,打包一家發電廠的全部設備。
為了搶奪稀缺GPU貨源,更不惜溢價掃貨,哪怕成本翻倍也在所不惜。
微軟作為OpenAI最大投資方與合作方,更深陷算力危機。
早在2022年末,微軟Azure雲就已經開啟內部GPU配額製度,內部AI團隊申請算力需要層層審批,大量AI研發項目被迫停滯延期。
為了兜底OpenAI的模型迭代,微軟緊急砸出數百億美金,連夜擴建超大規模AI算力數據中心。
OpenAI官方公開坦言,算力嚴重短缺,大量模型優化、功能迭代工作被迫放緩。
穀歌同樣狼狽不堪。
手握Gemini大模型研發任務的它,內部算力資源高度緊張,高端GPU僅優先供給核心旗艦項目。
為破解困局,穀歌緊急叫停部分非核心業務,調撥巨資加碼自建超級算力中心,同時自研TPU芯片試圖突圍。
亞馬遜AWS作為全球第一雲廠商,本是全球最大算力供給方,卻在AI浪潮下徹底斷供。
為穩住市場地位,亞馬遜緊急啟動多區域超算中心擴建計劃,在北美、歐洲大規模落地算力節點,卻依舊追不上爆炸式增長的算力需求。
就連此前死磕元宇宙、錯失AI先機的Meta,也開啟亡羊補牢式補救。
紮克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效項目,調轉全部資源砸向AI賽道;
百億級資金緊急入局,瘋狂采購GPU、搭建私有算力集群,試圖追趕行業進度,卻依舊深陷算力不足的困境。
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不止巨頭,全美數千AI初創公司更是苦不堪言。
業內隨處可見溢價收卡、托關係租算力、縮減模型參數湊算力的亂象。
這就是前世AI爆炸後的算力市場情況。
它是是突發性、爆炸式、無預兆的超級風口。
所有巨頭、資本、企業都是被動跟風、事後補救,沒有任何人提前預判、提前布局算力儲備。
市麵上沒有充足的算力現貨,大家隻能砸重金、耗時長、承擔巨額沉沒成本,自建算力中心,避免被外部卡脖子。
這就是前世沒有誕生第三方超級算力總包商的核心底層邏輯和現狀。
正好給了司雨入局的最佳窗口期。
此刻,時間定格在2022年2月初。
距離全球AI算力大爆炸、全網算力荒、巨頭軍備競賽,還有整整一年的空窗期。
這是獨屬於司雨的、無人知曉的黃金窗口期。
別人後知後覺,災後補救,裸奔入場;
他提前布局,重兵埋伏。
其邏輯,簡單、粗暴、直接有效:
他要做唯一的前置供應商,為矽穀巨頭們解決“全員自救”的難題。
自建算力中心,最大的問題是耗時太長,等不及,會跟不上行業發展步伐。
AI的發展水平,以月、周為單位計算。
誰都怕掉隊。
當有現成的算力可供租賃使用時,他們的第一反應肯定是高價買算力。
司雨計劃提前一年,整合資金、渠道、供應鏈、電力供應,鎖貨英偉達GPU,提前搭建標準化、規模化、可彈性租賃的超級算力集群;
組建全球首家、也是唯一一家第三方全域AI算力總包商。
當2023年AI浪潮轟然炸開,全網陷入算力饑荒、巨頭集體慌不擇路之時,司雨的算力平台恰好全麵落地。
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