來。這塊粗陋的原型基板，真的像一塊懵懂的海綿，吸收了環境的“聲音”，並嘗試用自己的方式“複述”出來！雖然這複述結結巴巴，失去了許多細節和神韻，但這確確實實是“學習”和“記憶”的雛形！
然而，喜悅隻持續了很短時間。當艾拉嘗試進行更精細的比對和分析時，問題接踵而至。
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首先，模仿的“保真度”很低。基板輸出的波形隻是一個極度簡化的、平滑化的版本，丟失了原始波動中許多高頻的細節、微妙的諧波以及偶爾出現的、可能很重要的“異常峰”。它記住的更像是一個模糊的“印象”，而非精確的“樂譜”。
其次，穩定性測試結果令人沮喪。當艾拉故意在基板附近製造一次短暫的、較強的能量脈衝（模擬突發乾擾）後，基板後續的輸出波形出現了明顯的畸變和混亂，仿佛剛形成的“記憶”被粗暴地打亂了，需要很長時間才能慢慢恢複——如果還能恢複的話。
最頭疼的是“學習速度”。十二小時，僅僅形成了一個非常初步且粗糙的“記憶”。要讓這種記憶足夠深刻、足夠精細，需要多長的持續暴露時間？幾天？幾周？在需要快速響應的應用場景下，這顯然不現實。
艾拉記錄下所有數據，心情從最初的興奮逐漸沉澱為一種熟悉的、混合著進展與瓶頸的複雜感受。技術取得了突破性的方向驗證，這無疑是巨大的鼓舞。但距離實用，麵前橫亙著巨大的鴻溝：如何提高學習速度和記憶保真度？如何增強記憶的抗乾擾能力（穩定性）？如何讓這種“模仿”不僅僅是機械的複讀，而是能對環境的動態變化做出一些智能的、有益的微調？
她靠在椅背上，揉了揉發脹的太陽穴。窗外，夜幕已然降臨，森林浸入黑暗，隻有基地和溫室散發出柔和的光暈。萊恩和莉莉此刻應該已經在“寂語之徑”中了吧？那裡充滿未知的能量紊亂和曆史殘響，環境比這片溫和的土壤樣本複雜和險惡萬倍。他們麵臨的，是真正的、需要即時判斷和應對的危險。
而自己手中的這項技術，目前還像是一個蹣跚學步、聽力不佳、記憶力又差的幼童，遠不足以應對現實的複雜挑戰。
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