鄧楠雖然算不上多專業，好歹在自動化研究所和半導體所當過工程師，還是有一些專業底子的。
關鍵是放得下麵子，不怕說錯話。
看著筆記本上記錄的內容，努力思考了一陣，看向曲卓：“想解決這些問題，是不是要重新設計呀？”
“如果隻是進行科學計算類的任務，眼下的架構沒問題。但如果想跑人工智能，重新設計是最好的選擇。但……投入不小。”
“是呀。”鄧楠犯愁的點頭，試探著問：“你說，有沒有有其它的，比較折中的解決辦法呢？”
曲卓見鄧楠嘴上詢問，手上已經把筆記本翻到空白頁，眼睛看著自己做好記錄準備。稍猶豫了一下，決定給個方向：“拓撲結構的優勢，在於靈活的小規模並行。在不針對人工智能體的需求，對處理器進行適配性設計的前提下，可以減小單個集群的規模。
比如，三十個核心為一個單元，或六十個核心為一個單元。空出來的串行通道掛載外部內存和存儲器。再用一台主控計算機協調若乾個單元並行工作。
這樣一來，既可以通過降低維度，來降低最遠節點之間數據轉發造成的延遲，還能更加高效的分配負載，降低時鐘抖動，提高協作效率。
但是，對主控計算機軟件係統的設計要求比較高。鏈路協議的複雜程度，也高的不止一點兩點。”
鄧楠快速記錄，寫完後看了看記下來的內容，心說：得，今兒這趟真不算白跑，收獲頗豐呀。
正要說兩句吹捧的話，忽然想到還有個事兒。趁著曲某今天心情似乎很不錯，願意多說，順口問了：“對啦，溫莎B實驗室搞國際象棋邀請賽時，悟空的……自然語言交互能力，可是震驚了許多人呢。”
“勉勉強強吧。”曲卓很謙虛：“隻能進行一些簡單交流。如果是複雜語境的長句多輪對話，根本就沒眼看。”
“要是換成中文字庫，能用中文對話嗎？”鄧楠貌似好奇的問。
“能是肯定能的，但需要通盤重新訓練。而且，太吃算力了。就算訓練出來，處理和輸出效率也沒眼看。”曲卓表情很無奈。
“為什麼？因為中文字多？”鄧楠問。
“一方麵吧。英文字母加符號一共也沒幾個。換成中文……想覆蓋絕大多數日常語言，起碼要六千個字左右。而且，一個漢字要占用兩個字符。”
“還有呢？”鄧楠聽出來，不止是因為中文字多。
“中文與英文相比信息密度高，這是優勢，也是劣勢。英文詞間有空格分隔，邊界清晰。而中文的一句話，需要結合上下文語境，還要套用大量對應不同場景的固定搭配。
形態變化繁雜的時態、單複數、變形，大量連接詞、從句嵌套，冗餘虛詞，還有一字、一詞多意。即便是標準普通話，都複雜的很，要是再加上方言……”
眼看鄧楠好像聽得有點迷糊，曲卓改為舉例：“比如，英文的charge，應該是語義最複雜的單詞之一了，衝鋒、充電、收費、指控、裝藥，聽起來含義很多，但英語詞彙以動態為根本，這些貌似沒有關聯的翻譯，都有同一個內核……賦能。
給一輛空馬車裝上貨物，是賦能，騎兵朝向敵人加速衝擊是賦能，給蓄電池補電是賦能，為服務和貨物買單也是賦能。
但在中文裡……植物的花朵，購物的花錢。李耳是老子，你爹也是老子。南京市漲江大橋和南京市長江大橋，招陽路和朝陽路。
還有貌似簡單，實則非常難以理解的一隻、一支、一條、一匹、一頭、一掛、一個、一頭……
想讓LLM模型搞清楚這些複雜的語言結構和關聯譜係，不但需要大量不同風格和場景的訓練數據，和消耗大量的訓練時間，輸入分析和輸出構型，也需要消耗大量的算力。
同樣的算力平台，同樣體量的訓練素材，英文訓練一個月，中文訓練兩個月。同樣內容的短句對話，如果英文理解和輸出需要五秒。中文可能需要八秒、十秒，甚至更久。
換成複雜長句，英文會慢，但能生成有效回複的概率比較高。換成中文，慢不說，大概率會胡言亂語。
“差那麼多呢？”鄧楠有點聽懂了。
“Somuchdifference.差那麼多呢？拆那麼多呢？”曲卓給出最直觀的對比。
鄧楠越發的理解了，大腦被忽然意識到的，中文的複雜性占據，說話就少了思量，幾乎是下意識脫口而出：“你大嶼山的奧丁能用漢語……”
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