到0.2秒以內，但他很快注意到一個關鍵問題：
“‘基石’的底層協議是為集中式架構設計的，分布式調度需要重構協議，尤其是數據傳輸和算力分配的核心模塊。”
“沒錯。”
玄女調出協議代碼片段，屏幕上滾動著密密麻麻的二進製指令，
“現有協議的‘主從模式’，規定所有節點必須服從‘基石’的指令，無法自主處理數據。
要實現分布式，必須重構‘對等通信協議’和‘動態算力分配算法’，讓節點之間能直接交互，還能根據實時負載調整算力分配。”
贏昱的手指突然頓住，他想起上次醫療艙蘇醒後的神經同步——他和玄女的思維連接，本質上是通過“基石”的同步模塊實現的。而同步模塊，就嵌套在底層協議的“數據交互層”裡。如果重構底層協議，尤其是數據傳輸和算力分配模塊，必然會影響同步模塊的穩定性。
“協議重構會影響我們的神經同步。”
贏昱的聲音沉了下來，調出同步率監測記錄——自從上次達到62%後，他們的同步率基本穩定在60%-62%之間，在分析“幽影”引力微擾時，這種同步讓他們能瞬間共享思維片段，比如贏昱想到“相位穿梭特征”，玄女立刻就能調出對應數據，無需任何語言溝通。
玄女的動作也停住了。
她調出協議重構的模擬預測：如果修改“數據交互層”，同步模塊的傳輸帶寬會被占用30%，同步延遲會從0.01秒增加到0.5秒，同步率可能下降到50%-55%。
“模擬結果顯示，思維同步的連續性會被打斷，比如你在分析數據時，我的思維反饋會延遲半秒，甚至出現片段丟失。”
贏昱皺緊眉頭，他不是反對技術升級，而是擔心同步效率下降會影響後續的“幽影”監測——上次能發現0.001秒的引力微擾，很大程度上依賴於兩人的思維同步，如果同步出了問題，再細微的線索都可能被遺漏。
“有沒有辦法先不碰底層協議？比如先優化算法，用軟件手段減少數據量和乾擾？”
“我試過。”
玄女調出算法優化的模擬報告，
“動態數據壓縮算法能把數據量減少50%，但會導致部分引力信號特征失真——比如‘幽影’那種0.001秒的微擾，壓縮後可能直接被當成噪聲過濾掉。
多頻段信號融合算法能提升30%的抗乾擾能力，但麵對1200倫琴的輻射暴流，還是不夠。”
“那也不能冒然重構協議。”
贏昱的語氣帶著一絲急切，
“同步率降到55%，我們的協同效率會下降一半，上次‘幽影’二次現身時，留給我們的反應時間隻有12分鐘，如果因為同步延遲錯過關鍵數據，後果不堪設想。”
“但算法優化隻是臨時方案。”
玄女的聲音也提高了幾分，她調出10節點的模擬運行圖，即使用上最優算法，10節點的延遲還是高達1.8秒，遠超0.2秒的目標，
“就算我們能勉強支撐6個節點，探測範圍也隻有6天文單位，還是覆蓋不了柯伊伯帶的核心區。
‘幽影’下次可能出現在8天文單位外，我們根本探測不到。”
兩人的目光在全息投影前交彙，空氣中彌漫著無聲的張力。
贏昱盯著模擬報告上“同步率55%”的數字，想起上次神經同步時那種“思維合一”的感覺——他能清晰地“感知”到玄女對數據的敏感，玄女也能精準地捕捉他的直覺判斷，這種默契是無數次訓練和傷痛換來的，他不想輕易打破。
而玄女看著10節點的延遲曲線，深知分布式架構是唯一的長遠解決方案。
算法優化就像給舊房子補漏洞，補得再多也擋不住未來的風雨，隻有重構底層協議，才能讓前哨-7的預警網真正支撐起“太陽係邊緣防線”的責任。
“我們需要做個實驗。”
贏昱突然開口，調出“同步效率-探測能力”對比模型，
“分別模擬兩種方案的實際效果：
方案A，先優化算法，保持60%同步率，支撐6個節點，探測範圍6天文單位；
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