趙立國猛地抬起頭，布滿血絲的眼睛裡閃過一絲迷茫。
不等？
怎麼不等？
機器就在那裡，算力是固定的。
申請排期要三個月，這是死規定。
難道還能憑空變出一台“天河”不成？
虞修遠也被問得一愣，他皺眉看著許燃：“什麼意思？說清楚。”
錢博文嘴角牽動了一下，發出一聲若有若無的冷哼，似乎覺得許燃是在說胡話博眼球。
許燃的目光從眾人臉上掃過，從他們的表情中，他讀懂了根深蒂固的思維定式。
那是追趕者的思維。
工具不如人，所以想儘辦法去搶更好的工具。
路被人堵死了，所以拚命想把路拓寬。
但他想做的，從來不是這些。
“我的意思是，”
許燃的聲音不大，但吐字清晰，確保每個人都能聽見，“我們為什麼要執著於在‘暴力求解’這條路上，去追趕別人已經走了幾十年的老路？”
“暴力求解？”趙立國咀嚼著這個詞，有些陌生。
“對，暴力求解。”
許燃點了點頭，走到那麵寫滿公式的白板前，拿起筆，指向了那串複雜的納維-斯托克斯方程。
“傳統的計算流體力學（CFD），本質就是把飛機表麵劃分成幾百萬，幾千萬甚至上億個小網格。
然後用計算機，去暴力地，一遍又一遍地，求解這些控製方程在每一個網格裡的近似解。
網格越多，算得越準，需要的算力就越恐怖。”
“這……這不就是CFD的原理嗎？”孫浩忍不住小聲嘀咕道。
他學了三年，就是這麼學的。
“是原理，但不是真理。”
許燃一句話，再次顛覆了他們的認知。
他轉過身，看向虞修遠和趙立國，拋出了一個全新的概念。
“既然我們的目標，隻是為了得到一個準確的氣動仿真結果，那我們為什麼非要親手去‘解’這個方程呢？”
“我們可以換一種思路，訓練一個‘神經網絡’，讓神經網絡去‘學習’這個方程的規律。”
“神經網絡？”
“學習？”
這兩個詞，讓整個實驗室裡一半以上的人都露出了困惑的表情。
在二十一世紀初的這個時間點，這個詞彙更多還停留在科幻電影和少數頂尖實驗室的構想裡。
對這些搞傳統流體力學的工程師來說，無異於天方夜譚。
錢博文終於找到了反擊的機會，他像看一個白癡一樣看著許燃，嗤笑道：
“你在開什麼國際玩笑？用神經網絡搞流體力學？你知道流場是多麼複雜的非線性係統嗎？
神經網絡那種‘黑箱’模型，根本無法保證物理上的嚴謹性！
這純粹是學術界的玩具，在工程應用上，是絕對的禁區！
荒謬！”
他說的句句在理，也代表了在場絕大多數人的心聲。
工程，需要的是100%的精確和可靠，而不是一個模糊的，無法解釋的“學習”結果。
麵對錢博文的激烈反駁，許燃連眉毛都沒動一下。
“誰說它是黑箱？”
他轉過身，在白板的空白處，寫下了一行讓所有人更加看不懂的標題。
【Physics-InformedNeuralNetworks(PINN)】
“基於物理信息的神經網絡。”許燃淡淡地解釋道。
“我們不必把它當成一個黑箱。
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恰恰相反，我們要把‘物理規律’，也就是納維-斯托克斯方程本身，作為神經網絡的一部分，強行‘灌輸’給它。”
他怕這些人聽不懂，打了一個更通俗的比方。
“傳統的CFD，就像是一個笨學生做應用題。
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