景陽集團總部大樓,地下一層。
這裡原本是備用數據中心,如今被臨時改造成了《共鳴紀元》項目的核心實驗室。
超過五百平米的挑高空間裡,各種設備林立:
三台工業級全息投影儀組成陣列,動作捕捉攝像頭的紅點如星群般分布在穹頂,數十台高性能服務器機櫃嗡嗡作響,散熱係統持續運轉。
實驗室中央,是一個直徑十五米的圓形測試平台。
平台上暫時空無一物,但四周環繞的柔性LEd屏已經亮起,顯示著動態的數據流和算法可視化界麵。
“雲總,這是目前遇到的最大瓶頸。”
深度思維公司的張博士推了推眼鏡,指著全息投影陣列旁的一台終端屏幕。
屏幕上,一段動態的人體掃描影像正在播放,但邊緣不時出現細微的閃爍和重影。
“我們嘗試用三台投影儀疊加成像,理論上可以覆蓋整個測試區。但問題在於——”張博士調出另一組數據,
“當觀眾在空間中移動時,不同角度的投影光線會產生乾涉,導致影像失真。如果觀眾人數超過二十人,失真率會急劇上升到肉眼可見的程度。”
他苦笑著補充:
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“楊老師要求的‘沉浸感’,前提是影像必須穩定逼真。現在的效果……像是在看一場信號不好的全息電影。”
另一名工程師接話:
“還有實時交互延遲。觀眾做出手勢,係統識別、處理、生成反饋,整個過程目前需要0.8到1.2秒。楊老師說,超過0.3秒的延遲就會破壞‘即時共鳴’的藝術體驗。”
“AI生成藝術的質量也不穩定。”第三位技術負責人調出幾幅算法生成的圖像,
“我們訓練了三個不同的生成模型,但輸出結果要麼過於模式化,缺乏藝術性;要麼完全失控,生成的內容與輸入的情感數據關聯性太弱。”
實驗室裡氣氛凝重。
這群人都是各自領域的技術大牛,但楊若薇提出的藝術要求,幾乎是在挑戰現有技術的極限。
“還有預算問題。”財務接口的員工小聲提醒,
“如果要達到楊老師演示方案中的效果,僅全息投影係統一項的硬件升級,就可能需要追加兩千萬投入。這還不算軟件算法定製和後續維護……”
“錢不是問題。”
聲音從實驗室入口傳來。
雲景陽走了進來,一身簡單的黑色休閒裝,手裡拿著杯咖啡。
他沒有看財務數據,而是徑直走到測試平台中央。
“失真的問題,是因為你們把三台投影儀當作獨立設備使用。”雲景陽仰頭看著穹頂的攝像頭陣列,腦海中剛獲得的數字媒體藝術精通在飛速運轉,
“全息成像不是簡單的疊加,而是一個動態校準係統。”
他走到控製台前,雙手在鍵盤上快速敲擊,調出投影係統的底層代碼。
“每台投影儀內置的校準算法,是基於預設的空間坐標。但觀眾在移動,他們本身會遮擋和反射光線,導致坐標係實時變化。”雲景陽一邊說,一邊修改著參數,
“我們需要一個反饋閉環——用頂部的動作捕捉攝像頭實時掃描整個空間的三維點雲數據,每秒至少60次更新。然後將這些數據輸入投影控製算法,讓每台投影儀的光線輸出根據觀眾位置動態調整。”
張博士眼睛一亮:
“像自適應光學那樣?但計算量太大了,實時處理這麼多數據……”
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