是的，他在一點一滴編寫著適合人工智能Z語言！
為什麼係統不能直接給出z語言，那坑爹係統要積分呐！
係統商城中弱人工智能係統的積分都要五十萬積分，何況這構成人工智能係統的基礎語言呢？
係統直接要價25萬積分，簡直黑出了天際！
雖然利用現有的編程語言也能夠將助手係統給弄出來，但是那計算量可能非超級計算機無法完成！
而且編寫那人工智能所花費的時間可能要以年去計算。那需要的代碼可多太多了！
這樣的話，寫出來和沒有有什麼區別？
但是Z語言，是人工智能的構造語言，也是係統給出的最佳語言！
它的優勢在於，可以將體積龐大的代碼，利用神經拓撲運算，簡化成幾個公式和代碼運算！
這才是它真正強大之處！
網絡它可以無處不在，也可以調動更多的芯片計算！
但是，對於z語言來說，他不是本身就存在的，電腦上，網上沒有相關的需要數據。
所以張揚必須先定義輸入法，不能直接用現在電腦有的輸入法，需要張揚重新定義！
結合係統給出的語言邏輯，張揚一點一滴的定義新的輸入法！這是最基礎z語言的輸入法，關係著未來智能係統編寫，他必須一點一點的去核對。
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其實他本就僅僅打算製作一個輔助的智能助手的，但是他發現智能助手隻能夠算是智能係統的一部分功能，要實現自己對智能助手的設想，還是得以智能係統為依托！
所以最終他還是決定一起做出來！
但是要編寫出智能係統，必須以z語言來編程！
要以z語言來編程，又必須先定義z語言的輸入法！
所以他隻能先定義好輸入法，然後再用這套輸入法來編寫軟件！
張揚正在編寫著，但漸漸的速度慢了下來！
他發現，這其中的部分基礎語言無法直接定義，需要將語言先轉換，然後傳遞到網絡，抓取網絡上一些係統數據，然後再翻譯後，才能繼續編寫！
這就導致他一下午，都在忙著z語言的事。
而且不僅僅是編程語言的問題，還有其他軟件的語言需要他去完成！
因為智能係統要適應更多的現有係統，比如現有的手機，電腦，車載係統……等等，就必須有相應的匹配端口！
他得去搜索現有的各種係統端口，然後通過語言去匹配。
隻有這樣，才能夠構造出匹配萬物的智能係統！
換句話說他正在編寫的軟件就類似於一個語言翻譯器！
智能係統就像一個國家，他有單獨使用的語言。而Z語言就是智能係統的基礎構成，但是智能係統想要正常運行，就得翻譯成機器語言。
機器語言是通用的。
但是智能係統想要和其他係統，或者是其他語言的係統兼容，必須一個轉換器作為翻譯！
現在張揚編寫的就是這個“翻譯器”。
所以，這個翻譯器的出現，讓未來的智能係統兼容互聯網其他係統成為了可能。
除此之外，z語言的優勢在於，將複雜冗長的代碼簡化，讓係統能夠匹配更多芯片來運算。張揚知道，目前市場上麵的各種芯片，不足以用來運行一個獨立的智能係統！
所以，簡化代碼，分鏈式儲存，分鏈式計算便成了張揚的首選！
而且，這個Z語言，更加符合中文式語言，他有些類似於中國漢字！是通過各種偏旁部首，獨立字，通過獨特編碼形成的編程語言！
我們平時輸入一行代碼，語言先轉換成英文表達，然後再通過英文句式代碼，最後才轉換成可被機器執行的機器語言。
這樣冗長的轉換，既加重了機器的運算負擔，也會導致表達太過麻煩！
未來的智能係統則完全不同，將Z語言直接翻譯成機器語言，直接運算執行！減少了，各種語言的轉換和兼容。
而且未來的智能係統還可以通過學習和總結，還可以將複雜的係統運算直接簡化成一兩個代碼！大大減少運算的同時，也優化了智能係統的最低配置。
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