縣醫院地下室的電腦屏幕亮著，林曉反複看著周教授發來的專利截圖——“康醫科技基層AI參數控製專利”，申請人一欄赫然寫著“王浩”，申請時間是2018年，正好是他加入康醫科技的年份。手機突然震動，周教授的電話打了進來。
“曉啊，我查了康醫的專利和技術文檔，發現兩個關鍵問題。”周教授的聲音帶著嚴肅，“第一，他們二代係統的農村慢性病識別模型，用的還是2015年的城市醫院數據，根本沒更新過農村樣本；第
二，王浩2018年申請的‘參數控製專利’，核心就是遠程鎖定基層醫院的係統參數，不讓你們自己優化，逼你們買新係統。”
林曉握著手機，指尖冰涼。王浩果然是這場技術壟斷的“幫凶”！母親的誤診、王大爺的延誤，背後都有他的影子。“教授，那我們現在該怎麼辦？”
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“別慌。”周教授的語氣緩和下來，“我聯係了幾個搞基層醫療AI的專家，他們都覺得你們的中醫+AI方案有價值，願意幫你們做‘中醫數據量化’認證。但有個前提——你們得有足夠多的基層病例，至少500份，才能證明方案的科學性和普適性。”
掛了電話，林曉立刻去找張建國。聽完她的彙報，張建國沉思片刻，拍了拍桌子：“那就搞‘基層病例庫’！聯合全縣12個鄉鎮衛生院，收集農村患者的慢性病病曆，隻要患者願意，我們就錄進去。經費從之前批的10萬裡出，你負責牽頭，周濤配合，有問題隨時找我。”
第二天一早，林曉和周濤帶著“知情同意書模板”“病曆收集表”，先去了離縣城最近的李家莊衛生院。院長劉剛拿著同意書，眉頭皺得很緊：“小林啊，不是我不配合，主要是怕擔數據安全的責任。之前有衛生院因為泄露患者信息被處罰，我們擔不起。”
“劉院長，您看這裡。”林曉指著同意書的核心條款，“我們請縣衛健委的法律顧問看過，寫得很清楚：第一，數據僅用於基層AI訓練，絕不商用；第二，保存期限3年，到期自動刪除；第三，患者可隨時撤回病曆，不影響後續就醫。而且我們會派專人來錄數據，用加密U盤存儲，不用你們的電腦，不會有泄露風險。”
劉剛翻了翻模板，又看了看林曉遞過來的“盲測準確率報告”，終於鬆了口：“行，我信你一次。正好我們院的年輕醫生劉敏，總說想做臨床，讓她幫你們整理病曆吧。”
很快，一個穿白大褂的年輕姑娘走了進來，是26歲的劉敏，眼睛亮閃閃的：“林醫生，我早就想跟你們學AI了！我在衛校學過數據錄入，保證幫你們整理得清清楚楚。”
有了劉敏的幫忙，收集進度快了很多。當天就收集到32份慢性病病曆，涵蓋風濕、慢性支氣管炎、高血壓合並腎病等病種，每份都詳細記錄了“中醫症狀”“生活習慣”。劉敏一邊整理，一邊感慨：“這些病曆裡的‘晨起咳痰帶灰’‘農活後關節痛’，AI之前根本不認，難怪農村老人總說機器看不懂他們的病。”
接下來的一周，林曉和周濤跑遍了全縣12個鄉鎮衛生院。有的院長
一開始猶豫，但看到李家莊的成功案例，再加上“零風險、不添麻煩”的承諾，最終都同意合作。到周末，他們已經收集到287份病曆，離500份的目標越來越近。
帶著厚厚的病曆回到縣醫院，林曉剛推開項目組辦公室的門，就看到王醫生正彎腰翻她桌上的文件。聽到動靜，王醫生慌忙直起身，把一張紙塞進白大褂兜裡，臉上帶著不自然的笑：“我來看看你們的病曆整理得怎麼樣，別出岔子，影響醫院考核。”
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