資本狂歡，就此拉開序幕。
而受到啟發的，遠不止掃地機器人公司。
南方，鵬城，“大疆創新”總部。
一家無人機公司的股價並未因此波動，但他們的技術部門，卻同樣在密切關注著林墨的直播錄像。不同於掃地機器人公司對低成本SLAM的極致追求，無人機對SLAM的要求更偏向於輕量化、實時性和在複雜空域中的穩定性。
“王工，你看這裡。”一個年輕的算法工程師指著屏幕，“他在掃地過程中，那種利用輕微碰撞（桌腿）來重新校準位姿的思路，雖然對於無人機來說不可取，但他這種主動利用外部信息修正誤差的思想，是不是可以借鑒到我們的視覺慣性裡程計（VIO）裡？比如在低紋理環境下，如何利用其他傳感器（哪怕不是高精度的）提供輔助約束？”
被稱為王工的技術骨乾摸著下巴：“有點意思。還有他提到‘光線暗攝像頭就瞎’，然後似乎通過調整清掃模式和頻率來應對…這對應到我們的無人機，就是在夜間或光線不足環境下，如何通過飛行策略的微調（比如懸停、緩慢移動）來彌補視覺信息的缺失，保持定位穩定性。這是一種係統級的優化思路，不僅僅局限於算法本身。”
另一個接口道：“最重要的是他這種化腐朽為神奇的思想！用最爛的硬件，通過算法和係統設計來彌補！我們的消費級無人機對成本和重量極其敏感，每一個電子的功耗、每一克重量都至關重要。他的這些‘土法優化’，雖然看起來糙，但背後體現出的對資源極致利用的理念，對我們有巨大的啟發價值！”
“立刻成立一個臨時分析小組，”王工果斷決定，“重點不是複製他的具體做法，而是學習、提煉他這種在強約束條件下進行係統設計和算法優化的思想方法，看看能否應用到我們下一代產品的研發中，尤其是在計算資源分配、多傳感器融合策略和失效保護機製方麵！”
“明白！”
類似的場景，也在幾家從事自動駕駛技術研發的公司的內部討論中出現。雖然自動駕駛對可靠性的要求是極高的，但林墨直播中展現出的那種對傳感器噪聲的深刻理解、對算法穩定性的極致追求（哪怕是用最簡陋的方式），以及那種將複雜問題通過巧思進行拆解和簡化的能力，都像一顆投入湖麵的石子，激起了層層思考的漣漪。
沒有人會真的照搬一把掃帚上的方案到汽車上，但那種突破常規、直麵核心問題的思路，卻可能點燃新的靈感火花。
“直播間技術分析辦公室”內，陳老和李教授看著屏幕上關於各大公司股價異動和技術團隊動態的簡報，相視一笑，又無奈地搖了搖頭。
“這小子…扔出一把破掃帚，愣是攪動了半個智能製造領域。”陳老感慨道，“他現在是名副其實的‘行業風向標’了，雖然他自己可能都不知道。”
李教授扶了扶眼鏡：“更可怕的是，他給出的還不是成品，而是思路，是火花。這讓那些頂尖的工程師們能夠結合自己的領域進行再創造。這種啟發式的‘投喂’，效率更高，影響也更深遠。”
“聽說‘智潔’和‘美家’已經連夜成立了項目組，要基於他直播裡的‘靈感’，全力攻堅低成本SLAM方案了。”一位情報分析員彙報。
“好事。”陳老點頭，“這正是我們希望看到的。技術下沉，普惠民生。不過，要提醒他們，注意知識產權邊界，核心的東西，還是要掌握在自己手裡。”
“另外，”陳老頓了頓，嘴角露出一絲笑意，“以‘熱心網友’的名義，給主播發條彈幕預告一下下次直播的內容，就說是…嗯…很多掃地機器人廠商‘感謝’他帶來的‘創意靈感’，希望他能‘無意’中多展示一些關於…比如‘如何應對複雜地麵材質’或者‘如何識別小型障礙物（比如寵物糞便）’的‘整活思路’？”
辦公室內響起一陣會心的笑聲。
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