論文最終稿提交後的第三天，便是燕大計算機係的畢業論文答辯會。
這一天，林逸起得格外早。他穿上了一身還算正式的休閒西裝，對著鏡子反複整理著衣領和頭發，心裡既緊張又期待。這不僅是對他大學四年學習成果的一次檢驗，更是他能否順利畢業的關鍵。
“逸哥，加油！相信自己，你一定可以的！”室友胖子拍了拍他的肩膀，給他打氣。
“是啊，逸哥，你的論文寫得那麼好，肯定沒問題的！”猴子也在一旁附和道。
林逸笑了笑：“謝謝你們，借你們吉言。”
他深吸一口氣，轉身朝著答辯會場走去。
答辯會場設在計算機係的大會議室裡。此時，會議室裡已經坐滿了人，有即將答辯的學生，有負責評審的老師，還有一些前來觀摩的低年級學生。
林逸找了個位置坐下，目光不自覺地投向了評審席。評審席上坐著五位老師，其中一位，正是他的指導老師，蘇清漪教授。
蘇清漪今天穿著一身剪裁得體的黑色西裝套裙，頭發挽成一個精致的發髻，臉上化著淡淡的妝容，看起來比平時更加成熟、乾練。她正低頭看著手中的資料，神情專注，周身散發著一種生人勿近的清冷氣質。
看到蘇清漪，林逸的心跳不由自主地加快了幾分。他知道，蘇清漪教授的評審標準一向嚴格，不知道自己的答辯會得到她怎樣的評價。
答辯會很快就開始了。按照抽簽順序，一個個學生依次上台進行答辯。有的學生從容自信，侃侃而談；有的學生則緊張得語無倫次，甚至出現了忘詞的情況。
林逸坐在台下，看著台上的同學，心裡也越來越緊張。他不停地在心裡默念著答辯的要點，希望自己等會兒能有一個好的表現。
時間一點點地過去，終於輪到林逸了。
“下麵，請計算機係的林逸同學上台進行答辯。”主持人的聲音響起。
林逸深吸一口氣，整理了一下西裝，然後大步流星地走上了講台。
他首先向評審老師們鞠了一躬，然後開始了自己的答辯。
“各位老師好，我是計算機係的林逸。我的畢業論文題目是《基於深度學習的圖像識別在智能監控中的應用研究》。接下來，我將從研究背景、研究意義、研究方法、實驗結果和結論等方麵，對我的論文進行詳細的闡述。”
林逸的聲音洪亮而清晰，神情也還算鎮定。他按照事先準備好的思路，有條不紊地講解著自己的論文。
評審老師們認真地聽著，時不時地在紙上記錄著什麼。蘇清漪教授也不例外，她的目光始終落在林逸身上，眼神平靜而專注。
然而，就在林逸講到實驗結果分析部分時，意外發生了。
“林逸同學，”一位戴著眼鏡的男教授突然開口問道，“你的實驗數據雖然看起來很完美，但我想知道，你在實驗過程中，是否考慮過數據過擬合的問題？如何考慮過，你是如何解決的？”
這個問題一出，林逸的心裡咯噔一下。數據過擬合是深度學習中一個非常常見的問題，也是一個很棘手的問題。雖然他在論文中提到了一些解決方法，但並沒有進行深入的闡述。
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林逸定了定神，努力回憶著相關的知識，然後說道：“老師您好，關於數據過擬合的問題，我在實驗過程中確實考慮過。我主要采用了dropout和L2正則化的方法來解決這個問題。通過dropout，可以隨機丟棄一部分神經元，從而防止模型過度依賴某些特征；通過L2正則化，可以限製模型的參數大小，從而提高模型的泛化能力。”
“嗯，”男教授點了點頭，“你的方法是可行的。但是，我想知道，你有沒有嘗試過其他的方法？比如早停法或者數據增強？”
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