四月的晨光透過高鐵車窗，在林逸的筆記本電腦屏幕上投下斑駁的光影。他指尖飛快敲擊鍵盤，視頻會議界麵裡，團隊成員們的faces出現在分屏中，背景是公司新搬的寫字樓辦公室。
“量子模型的迭代速度必須加快，”林逸的聲音透過耳機傳來，帶著一絲旅途的疲憊，卻依舊堅定，“上海那邊的客戶要求周五前看到demo，我們隻剩下三天時間。”
趙陽的頭像在屏幕上晃了晃：“放心吧林哥，核心算法已經優化得差不多了，就差最後一輪壓力測試。”
林薇補充道：“我已經和客戶那邊確認了需求細節，他們對個性化推薦模塊的期待很高，我們得重點展示量子算法在用戶畫像精準度上的優勢。”
林逸點了點頭，目光掃過窗外飛速倒退的田野：“王磊，硬件那邊的模擬器能跟上嗎？別到時候演示的時候掉鏈子。”
王磊的聲音帶著一絲自信：“沒問題，我已經把量子比特的穩定性參數調到最佳，昨晚連夜跑了五組測試，誤差都控製在0.3%以內。”
下午兩點，林逸抵達上海虹橋站。他拖著行李箱，直奔客戶公司。客戶是一家大型電商平台，對量子機器學習技術充滿好奇，但也帶著一絲疑慮。
會議室裡，客戶技術總監張總看著林逸遞過來的方案書，眉頭微蹙：“林總，你們的技術聽起來很先進，但我還是有些擔心。傳統的推薦算法雖然精準度稍低，但勝在穩定可靠。你們的量子算法，真的能保證在大規模用戶並發場景下不出問題嗎？”
林逸微微一笑，打開筆記本電腦，調出準備好的演示視頻：“張總，您放心。我們的量子機器學習平台采用了分布式架構，能夠將用戶請求動態分配到不同的量子計算節點，即使在百萬級用戶並發的情況下，也能保證推薦結果的實時性和準確性。而且，我們還加入了多重容錯機製，能夠有效應對硬件故障和網絡波動。”
他一邊演示，一邊詳細講解平台的技術優勢和應用案例。張總的眉頭漸漸舒展，臉上露出了滿意的笑容：“林總，你們的技術確實很有說服力。我希望能儘快看到實際的演示效果。”
“沒問題，”林逸說道，“我們的團隊已經在貴公司的測試環境中部署了一個精簡版的平台，您現在就可以登錄體驗。”
晚上十點，林逸回到酒店房間。他疲憊地躺在床上，卻沒有絲毫睡意。他拿出手機，想給蘇清漪發個消息，卻看到她半小時前發來的微信：“工作進展怎麼樣？我把量子糾錯碼的最新優化方案發你郵箱了。”
林逸點開郵箱，附件裡是一份詳細的文檔，裡麵包含了優化後的量子電路設計圖和實驗數據。文檔末尾還附著一張照片，照片裡是蘇清漪在實驗室裡工作的背影，桌上放著一杯還冒著熱氣的咖啡。
林逸的心裡暖暖的，回複道：“剛和客戶開完會，進展很順利。你的方案來得太及時了，我明天就安排團隊整合到平台裡。你也早點休息，別熬夜。”
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過了幾分鐘，蘇清漪發起了視頻通話。林逸立刻接通，屏幕上出現了蘇清漪的笑臉，雖然帶著一絲疲憊，但眼神依舊明亮。
“林逸，你看起來很累。”蘇清漪說道，“是不是工作壓力太大了？”
“有點。”林逸笑了笑，“不過沒關係，隻要能拿下這個項目，一切都值得。”
“我知道你很努力，”蘇清漪說道，“但也要注意身體。別總是熬夜，要按時吃飯。”
“嗯，我會的。”林逸說道，“你也是。對了，叔叔阿姨那邊……有沒有再為難你？”
蘇清漪的眼神暗了一下，隨即又恢複了平靜：“沒有。他們最近好像也累了，不再像以前那樣反對我們了。”
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