“機器不懂人，但它不會忘事，不會偏心，更不會累。”
我笑了笑，把語氣放軟——太硬的話，老輩人聽不進。
“咱們建個係統，把會員資料全錄進去——不光是年齡職業這些硬邦邦的，軟乎的更要記。讓他們做性格測試，是愛熱鬨還是喜清靜，周末是想在家燉湯還是去爬山；問清對家的念想，是丁克還是要倆娃，願不願跟老人住；再出幾道真刀真槍的題，比如‘伴侶加班到半夜，等還是不等’、‘水管漏了，一起修還是甩給他’——這些東西一湊，人心底的小九九就全露出來了。”
說這話時，我盯著王阿姨的臉。她皺著的眉頭慢慢鬆了，搪瓷杯擱在桌上，身子不自覺往前傾，嘴角的茶葉渣早忘了擦——顯然是聽進去了。
“然後呢？”她追問，聲音裡的懷疑淡了，多了點抓著救命稻草的急切，手指在桌布上搓得發白。
“然後讓算法乾活。”
我眼裡的光也亮了，語速快了些，
“係統會算契合度。喜歡安靜等伴侶加班的姑娘，配個內向常加班的小子，這就對味；願意跟老人住的小夥，搭個孝順不挑老人的姑娘，這才叫合適。它不會因為沒全款房就一棍子打死，會去找‘願意一起還房貸’的；也不會因為年齡大就篩掉，會匹配‘不在乎歲數隻重脾氣’的。”
我故意頓了兩秒，讓她消化。
“您想想——係統推過來一對，姑娘知道男生是貸款房，笑著說‘一起奮鬥更踏實’；男生知道女生大兩歲，反倒覺得‘溫柔體貼比啥都強’。見麵不用繞著錢和房打轉，直接聊‘吃辣還是吃淡’‘看電影還是逛公園’——這樣的見麵，能不成？”
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王阿姨的眼睛慢慢亮了，像蒙塵的燈泡突然通了電。她喃喃著：
“不用因為房子拒人……不用因為年齡篩人……還能知道願不願一起扛事……”
猛地抬頭，眼神裡還有點慌：
“可會員信嗎？他們都習慣先看條件，突然讓他們信機器，會不會說我糊弄人？說我拿他們當數字算？”
“先試。”我早想過這一茬，話接得飛快，
“您挑二三十個跟您投緣的，別太老古板的——比如那說‘彩禮不重要，人好才頂用’的，還有那‘願意一起還貸，不啃老’的姑娘。資料給我，我用係統跑一遍出建議。您該怎麼牽線還怎麼牽線，就當多了個參謀。”
我攤攤手：“要是成單率沒漲，咱就當耍了回新鮮；要是成了——王阿姨，您想過沒有？您這婚介所，就是全市頭一家靠‘懂人心的機器’成事的！到時候人家一提找對象，準說‘去王阿姨那兒，靠譜！’”
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