擁塞判斷。”
“就想結合Vegas算法的RTT預測，設計出自適應閾值方案。”
許崇興回答完幾位學生的提問，略顯疲憊之色，可聽到徐銘的話後卻眼睛一亮。
“跨算法融合思路嗎？”
但沒等他進一步詢問，底下卻突然傳來一陣騷動。
當有人失聲喊出徐銘的名字，頓時引起其他人幾句略顯詫異的附和。
“他是數院的那個徐銘。”
“上周未名社區討論熱度最高的人，怎麽跑到我們信息學部來聽課了？”
“大一就發表SCI論文的天才，今個用於見到了。”
“他總不能是想改學信息技術吧？”
“貪多嚼不爛啊，不好好深入研究數學，乾嘛要來搶許教授的課。”
……
徐銘好歹是兩次在未名社區火出圈的人，起碼在學校裏已經有了一定知名度。
先前坐在那裏安心聽課，自然不會有人關注。
而站起身提問，便相當於直接吸引全班目光，被認出來那是再正常不過。
將周圍響起的話語悉數聽進耳中，徐銘卻毫不在意。
反正又沒有規定，數院的學生不能過來聽課。
可他未注意到，講台上許崇興有些皺眉，似乎眼中還閃過些許失望。
許崇興雖沒見過徐銘，不知道具體模樣，可那篇論文他卻在張魯平辦公室看過。
對名字更不陌生。
雖然他承認徐銘很有數學天賦，但要說對信息技術算法的掌握，絕對隻僅限於新生剛入學倆月的水平，不可能對擁塞控製算法如此熟悉。
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主要每個人的精力有限，在數學上取得成績，基本分不出時間再去深入學習其他學科。
並且絕大多數人，也都會選擇在數學領域深耕。
這就好比剛學高等代數，就去聽泛函分析，隻會成個傻子愣坐在那裏。
腦海中快速閃過這些念頭，他對徐銘今天出現在這裏的目的猜得差不多。
“難道是知道我沒選他進奧運項目，特意想在課上引起我的關注？”
想到這裏他沉聲詢問道：
“你果真研究了跨算法融合？”
徐銘不清濤其中情況，未作停頓如實回答。
“我昨天晚上提前熟悉課程內容，發現問題後就花時間修改了一個混合控製器，隻是雖在丟包率5%的時候吞吐量提升23%，但公平性指數出現了明顯下降。”
“你還融合算法寫了混合控製器？”許崇興有些分不清楚徐銘的真實水平。
同時不單單是他，底下很多高年級本科生，以及研究生都搖著頭不相信。
“有點吹了吧，融合算法的代碼，能這麽快寫出來？”
“我研究生都沒這種效率。”
“在數院他是天才，來到咱們信院……”
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