戰略轉向的決心已下，但知易行難。硬科技投資的門檻之高，遠超傳統的二級市場操作。它需要極深的行業認知、精準的技術判斷力、以及漫長等待的耐心。最初的幾個月，“淵明資本”的硬科技投資團隊在茫茫項目中摸索，接觸了數十個號稱擁有“顛覆性技術”的團隊，但經過初步儘調，大多或是技術不成熟，或是團隊有短板，或是市場前景存疑，始終未能找到令人眼前一亮的標的。團隊內部難免出現了一些焦慮和質疑的聲音。
然而，林淵卻表現出超乎尋常的定力。他不斷給團隊打氣：“硬科技投資就像沙裡淘金，需要耐心和眼光。寧可錯過，不可投錯。我們的第一槍，必須打響。”
轉機，在一個細雨綿綿的下午悄然降臨。夏語冰帶著難以抑製的興奮，敲開了林淵辦公室的門，甚至忘了敲門。
“林總！找到了！可能……可能就是我們要找的那個！”她手中拿著一份薄薄的商業計劃書，眼神亮得驚人。
林淵放下手中的資料，示意她坐下慢慢說。能讓夏語冰如此失態的，絕非尋常項目。
“是清華自動化係的一個年輕教授，叫沈奕，才三十五歲！”夏語冰語速飛快，“他帶領的團隊，主攻方向是新一代高性能、低功耗的存算一體AI芯片架構！這是突破當前AI算力瓶頸的關鍵路徑之一！”
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存算一體？林淵心中一動。他擁有未來的記憶，模糊地知道這確實是未來AI芯片發展的重要方向之一，能極大提升能效比，解決馮·諾依曼架構的“內存牆”問題。
“他們的技術有什麼特別？”林淵沉聲問。
“特別之處在於，他們提出了一種基於新型氧化物半導體材料的顛覆性設計思路！”夏語冰激動地調出平板電腦上的技術簡圖，“傳統存算一體方案受限於材料特性，精度和穩定性一直難以解決。沈教授團隊通過一種特殊的材料堆疊和電路設計，在實驗室級別，初步實現了在保持高算力密度的同時，將計算精度提升到了可商用級別，能耗卻隻有主流GPU的十分之一甚至更低！”
林淵的目光銳利起來。如果這項技術真能實現產業化，無疑將是對現有AI芯片格局的巨大衝擊！
“技術驗證到哪一步了？團隊背景如何？”
“目前還停留在實驗室流片成功階段，但測試數據非常驚豔！沈奕教授是斯坦福博士，在業界頂級期刊發表多篇論文，是公認的天才型學者。團隊核心成員也都有頂尖機構背景。問題是……”夏語冰頓了頓，“他們缺乏產業化經驗和資金，之前接觸過幾家大廠和基金，都因為技術太前沿、風險太高而被拒絕了。而且，他們堅持要保留控股權和研發主導權。”
技術頂尖、團隊優秀、前景巨大，但風險極高，且創始人強勢。這幾乎是所有頂尖硬科技早期項目的共同特點。
“安排一下，”林淵幾乎沒有猶豫，“我親自去見見這位沈教授。”
三天後，北京中關村一家不起眼的咖啡館包間內，林淵見到了沈奕。與他想象中不修邊幅的科學家形象不同，沈奕穿著整潔的襯衫，戴著一副金絲眼鏡，舉止斯文，但眼神中透著一股技術極客特有的執著和銳利，言談間充滿對技術的自信，甚至有些…不諳世事的固執。
會談持續了三個小時。大部分時間是沈奕在講解他的技術原理、架構優勢和麵臨的工程化難題，邏輯清晰，數據翔實。林淵大部分時間在靜靜聆聽，偶爾提出一兩個切中要害的問題，顯示出他這段時間惡補硬科技知識的效果。
“沈教授，”會談最後，林淵開門見山，“我很欣賞您的技術和團隊。‘淵明資本’有意投資，但我想知道，除了資金，您最需要的是什麼？”
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