“不對吧？”尤基皺著眉頭：“師父，好像不是這樣的。在棋牌類遊戲裏麵……還有，還有駕駛裏麵，電腦比生物腦厲害多了。”
向山點了點頭：“沒錯，但是一個下棋厲害的計算機，也隻能下棋。它永遠不會懂‘為什麽要下棋’這件事，甚至不一定知道自己在“下棋”。如果它的造物主不做出指示，那麽它一輩子也別想再去做第二件事。”
這應該是……是很久很久之前的事情了？向山覺得，這可能是自己出生之前就發生了的曆史。那個時候，有一位指揮家。他是一位21-三體綜合征患者——所謂的“先天愚型兒”。或許他僅僅是因為出生在音樂世家，所以將“模仿指揮動作”當成一種遊戲，但他確實以“指揮者”的身份登上了舞台。那麽他的大腦之中是否存在“音樂”呢？
或許確實，這個可憐人心中確實知曉什麽是音樂的吧。
但在“音樂”之外的事情，他就不怎麽能夠理解了。
而計算機內孕育的智能，比這個更加極端。畢竟，即使是先天愚型兒，也知道餓了、渴了。身體不舒服會哭。但哪怕棋力足以碾壓棋聖的AI，也不會產生“我還需要電源”或者“我就是想要更多計算資源”的想法。
“實際上，計算機所能做的事情，從來沒有超出人腦的部分。紙筆運算……見鬼，你好像不知道什麽是‘紙’。”向山搖了搖頭，隨手抄起一根鐵杄，在地上寫出q and p。
兩個值，1或0，TRUE或者FALSE。
二生三，三生萬物。
計算機的一切都是從這裏出來的。
“我現在要教你的東西，叫做‘布爾運算’。”向山如此說道：“人類用一根鐵杄，就可以在地上完成布爾運算，從而模擬計算機的任何程序——不，這裏應該反過來。計算機不過是代替了人的手，在地上寫布爾運算的式子。它們隻不過是比人類手寫更快、更快。僅此而已。”
“這個運算的方式，誕生自偉大的喬治·布爾。在喬治·布爾之前，萊布尼茨和巴貝奇也在做同樣的事情——他們嚐試用機器進行計算。巴貝奇或許一度接近這個境界，但是終歸是沒有達到。而布爾和所有的前人都不一樣。就好像艾薩克·牛頓試圖在時間與空間的維度中描述物質運動的軌跡一樣，布爾在嚐試描述精神運動的軌跡。這是開天辟地的成就。當然，布爾算法和真正的人類思維的差距，就好像牛頓力學和真實世界的差距一樣。但是，這已經是起步了。”
“在布爾之後，人們意識到，齒輪與杠杆可以執行計算、神經網絡可以執行計算、不斷開合的電路可以執行計算，就算是一堆化學設備，也一樣可以執行計算——布爾算法，就將人類思維的一角，拆解成了機器可以理解的東西。”
人類用電路模擬神經網絡、執行布爾計算的曆史，甚至比馮諾依曼架構更早——早在1943年，神經生物學家沃倫·麥卡沃克和數學家沃爾特·皮茨就製造了第一個可以執行布爾計算的人工神經網絡。
而在布爾的時代之前，還有一個發明家，叫做約瑟夫·雅卡爾。他發明了一種全新的織布機。這種織布機可以用打孔的卡片操縱機器上的針線，編織經緯。相似的東西，曆史上獨立出現過很多次。這種“打孔卡片”甚至可以追溯到中國的東漢時期。
這就是圖靈機“打孔紙帶”的祖先，是隻有若乾個字節的、最原始的存儲器，是機器們最早的“記憶”。
而希爾伯特為了研究純粹數學而提出的計劃，催動了圖靈機的誕生。
最後，這些結果，最終匯聚到另一個叫做馮·諾依曼的人手中。
於此，人類曆史上前所未有的工具誕生了。人類的社會、生活乃至政治、軍事都為之改變。
“但是，工具總歸是工具。”向山如此告誡自己的弟子：“它的本質，仍舊是創造了幾千、幾萬條手臂，為你來執行布爾運算。計算機能夠做到的，你自己用布爾運算能夠做到的，隻不過計算機更快——當然，這種‘快’已經達到了本質上的改變。”
“對於一般的使用者來說，你隻需要將任務交給這‘若乾的手臂’，就可以等待結果了。但這樣是練不成內功的。內功有成者，就等若是能最大限度發揮這無數臂膀的力量，甚至將意誌傳遞到這些手之間。”
“所以，你必須從布爾運算開始學習。”
在內功的領域，數學是“道”，而布爾運算就是“一”。
道生一，一生二，二生三，三生萬物。
布爾算法本身不複雜，隻是邏輯學的一些延伸。高中程度的數學差不多就夠學個入門了。
剩下的，就是大量練習了。
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向山花了點時間，向尤基講述這些問題的精要所在，然後在腦子裏直接編寫了一個習題冊，點對點傳輸到尤基的腦芯片裏。
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