這些海量數據的積累與分析，為創作決策提供了精確指導。
基於此次成功，網飛對自己的模式更加自信。
他們逐漸形成一套固定方法：原創內容的製作方向、演員與導演的選擇、劇集上線時間等，大多依據廣大觀眾的喜好數據而定，實現所謂“CtoB”
《周六夜現場》曾戲謔網飛這種批量生產方式與對用戶心理的把握——一部小語種劇集之所以獲得續訂，隻因為地球某個角落還有一位老太太在追看。
那麼，他們製作的電影表現如何？在首映周末，《紅色通緝令》成為黴利堅流媒體平台上播放量第二的電影。
口碑方麵，IMDb上近七萬用戶給出看到一些自己讀過且廣受好評的小說，加上由知名演員出演，理所當然地認為作品一定會精彩。
然而，除了《餘年》等少數幾部劇集之外，絕大多數類似配置的電視劇都令人大失所望。
後來嚴宇佳才明白，這正是那些互聯網新貴進軍影視圈後所推崇的公式：大IP小說改編配合流量明星主演，就必然能火爆。
確實有一些劇集曾紅極一時，比如《花千骨》中的趙儷潁，《三生三世》裡的揚蜜。
但後來若是繼續照搬模式，不去認真打磨劇本與演技，隻機械套用公式，就會像李一蜂最近出演的《鏡城》那樣口碑不佳。
就像《紅色通緝令》，它的劇本和角色設定幾乎全是網飛依靠大數據拚湊而成，結果就是乏味透頂。
許多觀眾對這類電影非常反感：“連篇累牘的動作場麵也掩蓋不了整部電影的陳舊、老套與沉悶。”
“《紅色通緝令》毫無靈魂，毫無表現力，看起來不過是對好萊塢大片的粗糙模仿。
就像機器人在片場看了二十多年電影，最後吐出了一份複製粘貼的實驗報告。”
“stale（陳舊）”
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“secondhand（二手）”
“pastiche（模仿拚湊）”
“soulless（無靈魂）”
……這些關鍵詞都在批評《紅色通緝令》缺乏創新，整部作品如同“晚會電影”
，內容混亂，毫無章法。
正如美利堅的網飛一樣，過去幾年，國內一些來自互聯網行業的影視投資方，因幾部爆款就草率總結出“流量+IP”
的公式，結果製造出大量影視垃圾，直到2022年仍未消化完，影響仍在延續。
當然，大數據並非全無用處，在互聯網時代的某些領域確實有其價值。
但在需要創意與新意的地方，它就力不從心了。
電影作為一種文化產品，創造性必然是其核心價值。
如果每部電影都依賴數據、出自流水線，那該多麼枯燥？就像片中的“小賤賤”
瑞安·雷諾茲，從《死侍》到《失控玩家》再到這部《紅色通緝令》，他始終在扮演插科打諢的角色。
雖然這確實是他所長，也贏得了不少觀眾喜愛，但他似乎也完全被這個框架所束縛。
作為本應富有創造力的演員，瑞安·雷諾茲卻把自己“矮化”
成了一塊固定的拚圖。
此外，影視創作屬於長期行為。
在這個快節奏的時代，僅依靠現有數據模型創作，很可能變成刻舟求劍。
經典不會過時，而快消品隻能短暫流行。
過度依賴大數據，本質上是創作上的惰性，某種程度上放棄了藝術化、個人化的社會洞察與內在感悟。
數據分析不是必需的基石，最多隻是錦上添花。
而如今，沒有錦緞，隻剩一朵假花。
（推薦他穿越到大明，成為朱元璋第三子晉王朱棡，搶先娶了徐妙雲，截胡了朱棣。
係統開啟，散財就能獲得暴擊翻倍的私房錢補償，私房錢翻倍還有額外獎勵。
他四處撒錢，窮到連母後馬皇後都想勸他貪一點。
直到某天，嬌妻徐妙雲誤觸機關——
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