李宸與陶哲瑄的合作初衷是為了探索“流體Floer理論”，然而，兩人都沒想到研究過程中會有一個意外收獲。
在試圖嚴格定義那個“類Floer鏈複形”的微分時，他們遇到了一個核心難題：如何高效、普適地描述和計算無限維相空間中，連接不同渦旋穩態解的梯度流線。
這本質上是一個極度複雜的全局優化和路徑搜索問題，其維度之高、約束之複雜，讓傳統的數值方法和符號計算都顯得力不從心。
為了解決這個攔路虎，他們自然地將目光投向了李宸涉及的另一個尖端領域——人工智能。
更具體地說，是李宸的學生張景輝正在攻堅的下一代神經網絡架構。
張景輝的研究方向受李宸啟發，他的最新模型嘗試用持續同調等工具來捕捉數據在高維空間中的拓撲特征，並以此動態調整網絡結構，理論上能顯著提升模型對複雜、非結構化數據的理解能力和泛化性能。
當李宸和陶哲瑄帶著他們的數學問題找到張景輝時，三方一碰撞，火花四濺。
經過幾周高強度的協同攻關，一個被他們暫命名為“拓撲幾何推理核心”（TGR-Core）的原型誕生了。
當這個核心被啟動，在模擬的相空間中進行“思考”和“探索”時，其結果令所有人都大吃一驚。
它不僅成功地找到了數條理論預測的連接路徑，還推測出幾條未被預先想到的，但經過後續數學驗證同樣存在的可能性路徑。
更令人驚訝的是，在解決這個特定數學問題的過程中，它展現出了驚人的泛化和類比能力，其靈活性和適應性遠超當前任何專用AI。
“這不僅僅是解決我們的數學問題，”陶哲瑄驚歎地看著屏幕上的結果，“我們好像無意中造出了一個擁有某種初級‘數學直覺’和‘空間推理’能力的通用智能核心。”
李宸也意識到了這個意外發現的巨大潛力：“這個核心架構的本質正是高級智能處理物理世界和抽象空間問題所需的核心能力”
恰巧這段時間，宇樹科技最新發布的高動態人形機器人引起了全球關注，李宸看著視頻中奔跑跳躍的機器人，一個念頭閃電般劃過腦海。
“如果我們把這個核心裝進機器人身體裡呢？”
這個瘋狂的想法直接震住了陶哲瑄兩人，這個核心提供了前所未有的環境理解、路徑規劃和複雜任務推理能力，而宇樹科技的硬件提供了靈活執行的身體，兩者的結合將可能創造出一種真正的智能體。
說乾就乾，李宸立刻通過未來集團的聯係渠道，與宇樹科技的創始人兼CEO王鑫取得了直接聯係。
當宇樹科技那邊聽明白，是李宸親自提出合作意向，希望將他們實驗室新研發的一種名為“TGR-Core”的先進人工智能核心與宇樹科技的機器人硬件平台進行集成測試時，沒有絲毫猶豫就答應了下來。
“李總，能和未來集團合作，是我們宇樹科技的榮幸！”王鑫語氣中帶著毫不掩飾的激動和鄭重，“我們一直非常敬佩您在科技前沿的開拓性工作，我們願意投入最優秀的團隊和資源全力配合！”
對於宇樹科技這樣處於快速成長期、渴望突破的科技公司而言，能與李宸以及他背後的未來集團建立聯係，本身就是巨大的戰略機遇。
無論“TGR-Core”的最終表現如何，這次合作帶來的品牌效應、潛在的資本關注以及未來更深層次的技術交流價值連城。
當天，一個由宇樹科技頂級工程師和算法專家組成的小型核心團隊，在簽署了嚴格的保密協議後，來到了未來智能實驗室。
李宸三人向他們介紹了TGR-Core的原理、架構和在數學探索中展現出的驚人能力。
演示過程並不長，但當宇樹科技的團隊看到TGR-Core在模擬的高維約束空間中，如同擁有“直覺”般迅速規劃出最優路徑，並能動態適應規則變化時，所有人的臉上都寫滿了震撼。
“這......這理解環境和規劃路徑的方式，和我們傳統基於規則或深度強化學習的控製器完全不同！”首席科學家緊盯著屏幕激動地說。
王鑫看向李宸的目光充滿了驚歎：“李教授，沒想到在人工智能的核心架構上，你們也能做出如此顛覆性的東西！這個核心如果真能順利遷移到機器人控製上，那簡直是革命性的！”
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