第68章 沒有開創性,還不如研究數學!

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在研究員開了會以後,他們又把工作分配給下麵的博士生,博士生們也跟著忙碌起來。

實驗室上下,所有人都被調動起來。

有的人去忙著製造新的襯底;有的是直接性進行錫烯生長實驗;還有的一直在檢測室做檢測。

陳帥以及手下博士生,再包括張明浩,負責的是實驗數據的統計、分析工作。

大規模實驗,也就意味著大規模的數據。

當數據多了起來,數據分析就容易得出結論,七組與錫烯特性相關的襯底性質,不斷被調整到適合的數值。

襯底性質和性質之間的相互影響關係也被分析出來。

分析結論再反饋到實驗中,實驗所製造的錫烯的質量也明顯變的更高了。

在忙碌中,很快過去十天。

張明浩一直在做數據分析工作,持續性的數據分析工作也讓他對於實驗數據理解的更深入。

同時,也在研究另一個問題。

在去首都參加數學會議之前,他就在想怎麼去理解碲化鉍襯底和錫烯生長特性的關聯。

那需要從微觀的角度進行分析,牽扯到靜磁性和電子運動的計算,就繞不開難度極高的費米子哈伯德猜想。

後來利用《關聯感知》找到了有關聯的襯底特性,就沒有再深究理論問題。

現在有了這麼多的數據,而且都是促進錫烯生長的實驗數據,也就可以探索襯底和錫烯特性的理論關聯了。

但不是從微觀角度出發,而是像是半導體模型一樣,以器件特性,也就是錫烯特性,來反推導最適合襯底特性。

「數據相對還比較少,但也可以做分析,構造出一個基礎框架。」

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「有了框架,就可以進行代入計算。」

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