“馬庫斯，合作愉快。”林澈在合同上簽下名字，“從現在開始，我們就是夥伴了。”
“也是競爭對手。”瓦格納微笑，“你知道寶馬也是我們的投資人，而寶馬……是星海在歐洲的競爭對手之一。”
“那就在競爭中合作。”林澈並不在意，“現代商業不是零和遊戲。我們可以給寶馬供應芯片，同時用AutoMind的算法打敗他們的自動駕駛係統。這才有意思。”
儀式結束後，雙方團隊移步到演示中心。那裡已經布置好了一個技術研討會——這是簽約的附加環節，讓兩邊的工程師提前開始交流。
星海芯片團隊帶來了XH-AD01的詳細架構文檔。AutoMind算法團隊則開放了他們的仿真測試平台。
“你們的芯片內存帶寬是多少？”AutoMind的首席架構師問。
“512GB\/s。下一代規劃1TB\/s。”星海芯片工程師回答。
“夠用了。我們的注意力機製模型對內存帶寬很敏感……”
“算法能不能支持動態精度？我們芯片的TensorCore可以支持FP16、INT8、INT4混合精度計算……”
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“可以優化。其實我們的視覺Backbone已經做了量化適配……”
技術人員的對話迅速進入深水區。德語、英語、中文混雜，白板上寫滿了公式和架構圖。
林澈和瓦格納站在一旁觀看。
“這就是我想要的。”林澈低聲說，“技術人的共同語言。不管來自哪個國家，麵對一個問題時，他們的思維方式是相通的。”
“但文化和管理的差異呢？”瓦格納問，“德國工程師不喜歡加班，中國工程師似乎……比較拚。”
“所以我們不要求德國團隊加班。”林澈說，“但我們會建立激勵機製：重要的技術突破，發額外的獎金；聯合研發的成果，申請專利，雙方共享收益。用利益驅動，而不是用考勤驅動。”
瓦格納點頭。這個方案比他預想的更務實。
“說到專利，”林澈想起一件事，“我聽說AutoMind在‘端到端自動駕駛’上有一些基礎專利？”
“是的，三年前申請的，下個月就要授權了。”施密特博士走過來，“這套專利的核心是‘用強化學習直接訓練駕駛策略，而不是分模塊訓練感知、決策、控製’。雖然現在還處於早期，但我們認為這是未來的方向。”
“特斯拉也在做這個方向。”張濤插話，“馬斯克去年就說要轉向端到端。”
“所以專利很重要。”林澈對索菲亞說，“安排專利律師團隊，幫AutoMind做全球專利布局。特別是中國、美國、歐洲這三個主要市場。該申請的申請，該無效競爭對手的就無效。”
商業、技術、法律——這就是現代科技競爭的三個維度。缺一不可。
晚上，林澈在慕尼黑機場的貴賓候機室等航班回北京。
手機裡已經收到了國內團隊的彙報郵件。星海02的底盤測試進展順利，內飾設計已經定了三個方案，智能化係統的架構設計完成度70%……
加上今天獲得的L4算法，星海02的拚圖就完整了：碳纖維車身、800V高壓平台、自研的180TOPS芯片、來自AutoMind的L4級高速公路自動駕駛算法。
這款車的定位很清楚：高端智能轎車，售價區間40-50萬人民幣，直接對標特斯拉ModelS和蔚來ET7。預計2026年第三季度上市，國內和歐洲同步發售。
張濤坐在對麵，還在筆記本上記錄今天的技術討論要點。
“林總，AutoMind的算法確實強，但完全依賴他們也有風險。”張濤抬起頭，“我建議聯合實驗室的第一優先級，是知識轉移。我們要在一年內，完全掌握他們的算法框架和訓練方法。”
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