變得更加審慎。
“但我得說句實話。海思目前的核心能力在手機SoC，CPU微架構、GPU、基帶，這些我們有底子。但專門為神經網絡設計的獨立加速器，我們從來沒做過。”
“行業裡也沒幾家有成熟方案。中科院計算所陳雲霽那個團隊倒是在搞，做了個叫DianNao的原型芯片，跑小規模卷積網絡效果不錯。我們內部去年底就在接觸他們，考慮直接采購他們的IP核集成進下一代麒麟。”
一位副總裁接過話頭。
“那是不是按原計劃走就行了？買現成的IP授權，集成進SoC，風險小，周期短。”
徐直軍把茶杯放下，搖了搖頭。
“不一樣。”
“顧嶼要的不是手機端那種輕量級推理核。他要的是雲端訓練級別的大規模並行計算芯片。”
“而且他給出的條件是，十萬片也好，一百萬片也好，回響全包。他們要在雅安建全球級別的純國產智算中心。”
此話一出，會議室裡響起幾聲壓抑的驚歎。
何廷波拿起白板筆，在旁邊畫了一個簡單的結構圖。
“如果隻是買別人的IP核，我們永遠受製於人。別人的架構裡哪些能改哪些不能動，全捏在對方手裡。”
“但如果從底層架構自己來，回響提供完整的模型結構和訓練需求作為設計輸入，海思來做硬件實現，那這套東西從第一天起就是我們自己的。”
“問題是，這條路研發周期長，流片成本是天文數字，前期根本沒有外部市場能消化。”
會議室裡的討論聲漸漸小了下去。
所有人都在等待主位上那位的態度。
任老坐在寬大的椅子裡，雙手交叉放在桌麵上。
他並沒有馬上說話，而是盯著投影屏幕看了一會兒。
過了一陣，他這才開口說話。
“買別人的IP，能解一時之急，解不了十年之困。”
他轉頭看向何廷波。
“陳雲霽那邊的合作照常推進，下一代麒麟的端側推理核先用他們的方案頂上去。手機不能等。”
“但同時，海思必須啟動自研NPU底層架構的預研項目。”
會議室裡的氣氛頓時凝重起來。
“你們隻看到了回響一家的訂單，但我看到的是整個市場。”
任老環視全場，手指在桌麵上輕輕敲了兩下。
“手機要做圖像識別，要做語音助手，要做實時翻譯，終端側的AI算力需求隻會越來越大。自動駕駛、安防監控、工業質檢、智慧城市，哪一個不需要專用的神經網絡加速？”
他停頓了一下，語氣變得更加篤定。
“英偉達的通用GPU又貴又費電，全世界都在等一種更高效、更便宜的AI專用芯片出現。如果我們今天隻滿足於買別人的IP往自家芯片裡一塞，三年後想換都換不掉，被卡脖子的還是我們自己。”
他轉頭看向何廷波。
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