【第60章 又打工了】
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回國以後，葉知哀嚎了整整兩天。
她是真的一想到要重新進實驗室、重新見導師和同門就覺得頭皮發麻。
葉知趴在床上，抱著枕頭滾了半圈，生無可戀地說：
“我不想上學了為什麼要提前進組啊。”
顧辭當時正在書房回消息，聽見了，連頭都沒抬。
“不是為了你那300個嗎”
葉知翻過身，臉埋在被子裡，聲音悶悶的，“我後悔了，要讀6年那個破玩意，六年啊。一眼望不到頭。”
顧辭低低笑了一聲。
“那你去不去。”
葉知又滾了半圈，半天才拖長聲音回：
“……去。”
她其實就是嘴上喊得厲害。
真到了要去的時候，葉知還是去了。
她前一晚還在床上賴著不想動，第二天鬨鐘一響，洗臉、化點淡妝、挑衣服、拎電腦出門，整個人就已經是另外一種狀態了。
顧辭坐在餐桌邊看她收拾，抬眼的時候，正好看見她把頭發利落地挽起來，低頭檢查平板和數據線，臉上那點沒睡醒的倦意還在，眼神卻已經慢慢沉積下來。
葉知就是這樣的人，該浪浪該玩玩該學學。她隻是平時不願意把自己活得太緊繃。真有事情來了，她也會罵罵咧咧地上去。
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她進的實驗室，導師姓周，叫周硯川。
四十歲出頭，脾氣不算差，但要求很高，是那種開會不大聲、卻一句話就能把人壓安靜的老師。組裡方向很明確，主要做大模型相關，具體到葉知這邊，是跟著一條偏基礎、也偏苦的線走——模型預訓練。
預訓練說白了，就是在大規模語料上先把模型“喂”到有足夠好的基礎能力，再在後續做對齊、微調或者具體任務適配。它最吃的不是一點靈光，而是數據、算力、訓練策略和耐心；往往是需要要依賴多 GPU、多節點的並行訓練。
理論上，訓練中斷以後如果有完整 checkpoint，可以從斷點繼續；checkpoint 通常至少會包含模型參數、優化器狀態和訓練進度這些信息。可如果沒保存好，或者正好斷在一次關鍵長跑中間，前麵很多時間就等於白熬了。
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葉知剛進組時，組裡幾個人對她的觀感都差不多——
漂亮，嬌，感覺不好相處。
她不愛吃食堂。
說話也不算特別熱絡。
第一次來組會，穿得很乾淨，包也漂亮，坐在最邊上安安靜靜聽，乍一看確實像那種“來讀博但可能堅持不了太久”的人。
組裡有個師兄叫賀臨，做事利索，平時嘴也有點損，第一次見她就私下跟另一位師姐沈遙說：
“這小師妹看著不像做科研的。”
沈遙年紀比葉知大幾歲，人很清醒，回得很平：
“先別下結論。”
還有個博士二年的師兄叫陸沉舟，性格偏安靜，平時主要負責一條 tokenizer 和數據管線那邊的活。他對葉知倒沒什麼成見，隻是看她第一天來，連食堂都沒去，午飯吃的是外賣附近五星級酒店的飯，也覺得這小姑娘應該挺嬌氣。
葉知當然能感覺到。
她也沒多解釋。
隻是乖乖開組會，記東西，回去以後把周硯川老師提到的幾篇基礎 paper 和項目文檔都啃了一遍。第二周再開會，她就已經能跟上大部分術語了。
她這個人就是這樣。
平時躺著像沒骨頭。
真到要學的時候，又快得嚇人。
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很快，組裡也發現，她不是那種隻會漂漂亮亮坐在那兒的人。
她雖然是新來的，暫時還在打下手，幫師兄師姐做一些輔助性工作——清洗數據、看訓練日誌、整理實驗對比、幫忙做版本記錄、跑一些比較小的 ablation 和 sanity check——她上手很快，而且細致。
賀臨則是在第三周以後徹底閉嘴的。
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