。
【Please allow us to test our own model once.（請允許我們拿自己的內部高危模型去你們的框架裡試一次。）】
下午一點十四分。
第四封回復抵達，帶著強烈的反對意見和底層邏輯拷問。
【周教授、江臨同學：關於這個證據保留框架，我有一個基礎性疑問。】
【這套審查體係依賴預先定義的任務動作與代價矩陣。如果任務定義本身遺漏了某類關鍵危險狀態，定理是否隻能證明壓縮過程沒有改變既定任務，卻無法保證這個任務定義本身完整？】
【建議你們將任務定義風險與壓縮風險明確分開。】
周誌華盯著這封郵件看了很久，然後將它手動標記為最高紅色的優先級。
遠在北京的江臨，在看到這封郵件的同步後，立刻在兩人共享的在線討論記錄本裡，飛快地敲下回復。
【質疑成立。】
【證據保留壓縮定理隻能約束壓縮過程，不能保證任務定義本身完整或正確。】
【正式論文將單獨列出任務定義風險，不把它併入模型壓縮風險。】
一條剛剛在白板上完成內部主鏈閉合的雛形定理，
並沒有因為一次隱藏盲測成功，便在學術圈裡獲得一路讚美。
恰恰相反，郵件發出後的兩個小時裡，它首先收穫的是一圈來自同行審視的新邊界。
這，也正是周誌華堅持要把這份不完整的內部說明發出去的真正目的。
真理不怕被火燒，就怕在溫室裡生鏽。
下午一點四十八分。
昨天下午坐在那張長桌另一端，全程參與了理論推導，專門負責醫學影像輔助診斷項目的那名南大研究員，帶著深深的疲憊，回到了位於市區的一家三甲合作醫院。
他的電腦包裡，隻帶了那張僅有兩頁的對比數據表。
在這家醫院放射科的會議室裡。
那份耗時半年，關於【肺部微小結節影像輔助篩查壓縮模型】的最終驗收報告，已經裝訂成冊，擺在了桌麵上。
原始的AI診斷模型很龐大，需要兩張昂貴的高端企業級顯卡才能勉強跑動。
而經過研究團隊精心優化壓縮後的新版本，現在可以直接在醫院現有的性能一般的機房伺服器上流暢運行。
驗收報告上的數據同樣華麗無比。
參數量大幅減少了百分之六十八。
單張CT片子的推理速度提高了二點六倍。
而在總體診斷敏感度上，僅僅隻下降了微不足道的零點二個百分點。
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按照原定計劃，今天下午的會議結束後，這套被寄予厚望的壓縮模型，將在十月中旬正式接入醫院的內部係統，開始小範圍的臨床試運行。
但是，當項目的總負責人，放射科主任看完這名研究員遞過來的，關於工業模型A與模型C那十五次坍縮的對比表格後。
會議室裡的氣氛一下子變了。
主任抬起頭，目光越過那份厚厚的驗收報告，看向這名研究員。
「小劉，我沒看懂那個什麼工業主軸抱軸。我隻問你一句話，在我們自己這個壓縮後的醫學模型裡，究竟有沒有哪一類影像表現相近，卻會導致臨床醫生採取完全不同後續處置的病例？」
負責核心算法的博士生有些侷促地翻開驗收報告，指著其中一頁說：「主任，您看這裡，從總體的各個分類指標上看，我們在所有的疾病大類上，都沒有發現敏感度有明顯的斷崖式惡化。」
「我沒問你總體指標。」
主任用指節重重地敲擊著桌麵上那張十五次高風險坍縮的數據表，將其放大。
「我問的是，在肺部結節裡，有哪些病例，如果模型把它們混在了一起，一個可以繼續影像隨訪，另一個卻必須儘快進入進一步檢查和多學科評估流程？」
旁邊一位資深的放射科主治醫生立刻接過了話頭，語氣嚴肅。
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