【第57章 開始訓練】
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第二天一早。
林辰從辦公室行軍床上坐起來。脖子酸，後背也酸，窄床翻身都費勁。
手機亮了一屏消息。
柳青發的產線周報——二號產線調試收尾，CM-700訂單排產排到了四月中旬。Collins訴訟期間觀望的三家客戶合同補簽完畢，常州張總簽得很痛快，傳真十五分鐘就回來了。
新廠區全麵運轉了。這頭的事不用操心。
往下翻。
蘇明玉的消息。
一張照片。蘇大強站在揚州東關街的青石板路上，左手拎著一袋燒餅，右手攥著石天冬的胳膊，嘴巴張著，不知道在跟誰說話。冬天的陽光從巷子口打進來，老頭的影子拉在地上。
照片底下一行字：“今天狀態不錯，吃了兩塊燒餅，還記得石天冬叫什麼。”
林辰看了兩秒。
隔了幾條，朱麗的語音。點開，蘇念的笑聲從手機裡蹦出來——小家夥在客廳扶著茶幾走了七步，朱麗在旁邊數，數到第五步笑岔了氣。
第七步摔了。沒哭。趴在地上嗷了一聲，自己爬起來。
林辰把手機鎖屏，擱在桌角。
一個老人還記得身邊人的名字。一個小孩剛學會走路。
林辰洗了把臉，倒了杯涼白開，坐回工位。
昨晚的進度——深度學習LV1（67/100）。剩三十三點。按單次+3到+5的獲取速度，今天夠。
打開終端。昨晚寫到一半的卷積網絡複現代碼還掛在屏幕上。
繼續。
卷積網絡。從LeNet到ResNet。
每篇核心論文拆開看——跑通隻是起步。每一層參數初始化策略為什麼這麼選，每一個正則化手段背後的數學解釋，全得摸透。
ResNet，何愷明那篇。殘差連接的設計動機——解決深層網絡梯度消失。林辰讀完摘要，後麵的推導路徑已經在腦子裡鋪開了。翻到數學證明部分，跟他推的一模一樣。
信息密度到了這個水平之後，5.8的智慧能直接從問題描述摸到解法的輪廓。
循環網絡。LSTM到Transformer。注意力機製的數學本質——加權求和。Q、K、V三個矩陣的物理含義拆乾淨，多頭注意力的並行計算手寫了一遍。
代碼跑通，Loss收斂。
但林辰沒停。學習率調度策略換了三種，warm-up步數從500改到2000再改到100，盯著loss曲線的形狀變化。他在建手感。
【深度學習經驗+6】
【深度學習經驗+5】
【深度學習經驗+7】
+7。LV1階段蹦出+7了。
當初廚藝LV1，煎個蛋+1就不錯了。
晚上十一點。最後一篇Transformer變體論文合上。
麵板跳了。
【深度學習突破LV2（0/1000）！】
兩天。從解鎖到LV2，兩天。
當初C語言LV1到LV2——兩周。控製算法LV1到LV2——三周。
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差了一個數量級。
第三天。
LV2。該上正菜了。
馬爾可夫決策過程。狀態空間和動作空間先摸清楚，轉移概率和獎勵函數跟著推。
這套東西跟經典控製理論有交叉——狀態空間表示法，控製算法LV4早就吃透了。區別在於，經典控製的狀態轉移是確定性的，強化學習裡是概率性的。
底層數學工具是通的。
貝爾曼方程。折扣因子γ。
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