【第141章 暗塵弦假說】
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江臨非常清楚,MPS-Agent a並不是真正意義上的通用人工智能。
它的骨架,是MPS-Diagnose從數萬次失敗測試中提取出的故障關聯模型.
它的血肉,是MPS-Scheduler的算力調度表、MPS-Forge的機械疲勞記錄、場域地圖的危險標注、證明工程模塊的符號衝突樹,以及江臨在幾十年裡一條條親手寫入的實驗日誌。
它沒有自我意識,也沒有獨立於數據之外的創造力。
不會替江臨發現真理。
隻能在江臨即將因為疲憊、焦躁、慣性思維或主觀樂觀而犯錯時,把那些早已被他遺忘的失敗記錄重新擺到屏幕上。
當然,它的價值也不在於替代江臨思考。
隻要能幫助他少走哪怕一步錯路就好。
第三十一年至第三十四年。
這四年間,MPS-Agent a就像一個不斷吸扯著周圍數據的微型黑洞,從一個最初僅用於匹配故障碼的歸檔小腳本,瘋狂地生長擴展,最終成為了江臨不可或缺的賽博軀體。
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雖然它依然不說話。
依然拒絕任何形式的擬人化交互。
也沒有性格,不會在深夜突然發出一句讓人起雞皮疙瘩的問候。
它所依賴的,是繁瑣的專家係統規則、體量龐大的結構化數據庫、高維向量空間特征檢索、拓撲圖結構算法、貝葉斯概率統計模型、江臨日複一日的人工特征標注,以及那用幾十年孤獨時光和無數次零件損毀積累下來的記錄寶庫。
在江臨的模塊化構建下,它首先發育出了龐大的記憶神經中樞。
被命名為:【MPS-Memory/核心記憶庫】。
所有曾在前哨站發生過的數據,都被打碎並嚴格按照係統層級分門別類地存放。
PFR/Marton方向的每一次證明草稿迭代與廢棄版本。
G 平台在各種極端地形參數下的動力學仿真日誌。
G-Explorer曆次深入廢土的遙測日誌。
PMCU-17在電刺激下吐出的數萬條十六進製故障碼。
無人機群在不同波段下拍攝的海量多光譜航測圖矩陣。
廢土地貌的三維點雲沉降數據。
甚至每一次因為參數設置錯誤導致實驗失敗的慘痛教訓。
每條被寫入庫的記錄,都被打上了長長的元數據標簽。
來源傳感器、精確到毫秒的時間戳、當時的環境溫濕度狀態、數據可信度權重百分比,以及是否在數學模型上具備可複現性。
聽起來,這隻是個超級硬盤的活兒,絲毫不宏大。
但這其實在很大程度上改變了江臨的生存與工作範式。
過去,他必須像個苦行僧一樣,將所有的技術細節塞進自己的肉體大腦,依靠記憶力和翻閱筆記的體力來維持所有宏大項目的運轉。
而現在,當江臨坐在屏幕前,試圖設計一組全新的足端減震器聚氨酯配方時,MPS-Memory會通過成分向量檢索,在不到半秒鐘內,靜悄悄地從數據庫深處,翻出一份落滿灰塵的記錄。
那是在十七年前的某個寒冬,江臨曾用過相似的配方,但在負三十度的碎石碰撞實驗中,發生了災難性的層間玻璃化剝離。
它不會像導師一樣替江臨決定要不要繼續實驗。
但它會把那份十七年前的斷裂分析報告貼在屏幕右側,並附上一句建議。
【係統提示:在化學分子量配比相似度達 82% 的曆史組合中,曾於極低溫下發生脆性剝離失效。】
【實驗建議:是否立刻為當前實驗矩陣,加入高強度的低溫物理衝擊對照驗證組?】
江臨第一次看到這條跨越了十七年時間長河的提示時,很高興。
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