把殘餘譜和熵賬本接起來了，還是隻是把組合語言裡的障礙，翻譯成了概率語言裡的另一個障礙。
林照野坐在會議桌最末端靠近房門的位置。
從頭到尾都像是一個隱形人。
從技術細節上講，他不是這個細分方向的人。
如果現在讓他去推導白板上的條件互信息，他絕對跟不上這三個人的速度。
但他能聽懂韓硯山和丁劍語氣裡的分量。
那不是前輩在給年輕人挑格式問題，也不是為了體現審查者權威而製造壓力。
他們確實在這個證明的核心位置，發現了一個可能導致主線斷裂的問題。
如果江臨不能把這一步解釋清楚，這份手稿就不會進入下一階段。
麵對兩位同行的兩路質疑，江臨的臉上沒有慌亂，也沒有急於辯解的局促。
他靜靜聽完丁劍最後一句話，繞過會議桌，走到最大那塊白板前。
拿起板擦，將右上角一塊先前用於驗算局部引理的公式抹掉。
然後提筆寫下四個變量名。
X_1。
X_2。
Y_1。
Y_2。
四個巨大的變量名，並排矗立在白板中央。
“問題其實不在這裡。”
江臨轉過身麵對二人，麵沉如水。
“如果繼續沿著傳統思路，試圖尋找一個確定性投影，去封堵那些壞項，那麼確實會撞上你們剛才描述的問題。”
“但第33頁的處理邏輯，不是投影。”
丁劍微微一怔。
韓硯山重新拿起眼鏡戴上，盯著白板上的四個變量。
江臨換了一支藍色馬克筆，指著四個變量解釋說。
“我們不需要直接分析那個二次型零點集的幾何形狀。那是底層代數結構給出的邊界。”
“如果順著幾何直覺，繼續用切割或者剝離去處理它，就會讓壞項在下一層推導裡重新獲得自由度。”
“所以這一步不能繼續剝離，也不能繼續做降維投影。”
他的目光從韓硯山移向丁劍，然後重新回到白板上的四個變量。
“我們在這裡隻需做一件事，複製這個係統。”
他在白板上沿著那四個變量拉出兩條平行橫線，然後在下方寫下一組四元組條件分布。
“X_1和X_2，是原始變量X的兩個獨立同分布副本。”
“Y_1和Y_2，是原始變量Y的兩個獨立同分布副本。”
這句話還沒說完，丁劍的目光已經定住。
他似乎抓到了某種稍縱即逝的靈光，但那個念頭太快，太瘋狂。
韓硯山卻依然眉頭緊鎖。
因為在加性組合語言裡，為處理卷積而複製變量，並不罕見。
真正決定這一步是否成立的問題在於，複製之後，變量之間要如何被重新組織。
江臨沒有停頓。
他在旁邊補上基於有限域F2的n維空間的香農熵版本魯沙距離核心公式。
魯沙距離等於：X減Y的熵，減去二分之一的X的熵，再減去二分之一的Y的熵。
寫完這一行，江臨將筆尖點在X減Y的熵這一項下麵。
“在傳統處理框架裡，無論是組合覆蓋，還是早期解析手段，目光都會落在和變量或者差變量的內部結構上。”
“然後尋找一個好的投影方向，讓結構更乾淨，誤差更小。”
“但正如韓老師剛才說的，那些壞項會在這種投影切片中重新獲得自由度。”
“所以我放棄投影。”
“現在，基於這四個獨立副本，定義兩個全局觀測量。”
江臨轉過身，在白板的右側留白處，寫下了兩行字。
S=X_1+Y_1
T=X_2+Y_2
【𝗼𝗼𝗽.𝘁𝘄 無錯章節】
“我不再對單個變量做超平麵投影。”
“我要讓整個係統，和它自己的獨立副本，在同一個空間裡正麵相遇。”
他的筆尖在白板上點了一下。
“現在，我們來計算一個新的條件變量。”
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