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"": "NO.9數據挖掘在CRM中扮演的角色為何？
CRM（CustomerRelationshipManagement）是近來引起熱烈討論與高度關切的議題，尤其在直效行銷的崛起與網絡的快速發展帶動下，跟不上CRM的腳步如同跟不上時代。事實上CRM並不算新發明，奧美直效行銷推動十數年的CO（CustomerOwnership）就是現在大家談的CRM—客戶關係管理。
DataMining應用在CRM的主要方式可對應在GapAnalysis之三個部分：針對AcquisitionGap，可利用CustomerProfiling找出客戶的一些共同的特征，希望能藉此深入了解客戶，藉由ClusterAnalysis對客戶進行分群後再透過PatternAnalysis預測哪些人可能成為我們的客戶，以幫助行銷人員找到正確的行銷對象，進而降低成本，也提高行銷的成功率。
針對SalesGap，可利用BasketAnalysis幫助了解客戶的產品消費模式，找出哪些產品客戶最容易一起購買，或是利用SequenceDiscovery預測客戶在買了某一樣產品之後，在多久之內會買另一樣產品等等。利用DataMining可以更有效的決定產品組合、產品推薦、進貨量或庫存量，甚或是在店裡要如何擺設貨品等，同時也可以用來評估促銷活動的成效。
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針對RetentionGap，可以由原客戶後來卻轉成競爭對手的客戶群中，分析其特征，再根據分析結果到現有客戶數據中找出可能轉向的客戶，然後設計一些方法預防客戶流失；更有係統的做法是藉由NeuralNetwork根據客戶的消費行為與交易紀錄對客戶忠誠度進行Scoring的排序，如此則可區隔流失率的等級進而配合不同的策略。
CRM不是設一個（800）客服專線就算了，更不僅隻是把一堆客戶基本數據輸入計算機就夠，完整的CRM運作機製在相關的硬軟件係統能健全的支持之前，有太多的數據準備工作與分析需要推動。企業透過DataMining可以分別針對策略、目標定位、操作效能與測量評估等四個切麵之相關問題，有效率地從市場與顧客所搜集累積之大量數據中挖掘出對消費者而言最關鍵、最重要的答案，並賴以建立真正由客戶需求點出發的客戶關係管理。
NO.10目前業界常用的數據挖掘分析工具？
DataMining工具市場大致可分為三類：
1.一般分析目的用的軟件包
TipDM(頂尖數據挖掘平台)
GDM（Geni-SageDataMiningAnalysisSystem，博通數據挖掘分析係統）SASEnterpriseMiner
MarkwayAnalysisSystem(馬克威分析係統)KXEN(凱森)
IBMIntelligentMiner
UnicaPRW
SPSSClementine
SGIMineSet
OracleDarwin
AngossKnowledgeSeeker
2.針對特定功能或產業而研發的軟件KD1（針對零售業）
）業險保對針（seciohC&snoitpO
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