種應用型競賽更看重“有什麼用”。
最後，它們都需要跨學科的知識儲備。
光懂生物不夠，還得懂化學、懂物理、懂計算機。
那些獲獎團隊的成員背景都很雜，有學生物的，有學化學的，有學計算機的，甚至有學數學的。
林曉把這些特點記在心裡，然後開始看第五年的獲獎作品。
翻到最後一個一等獎的時候，他的目光忽然頓住了。
題目是：“基於深度學習的蛋白質亞細胞定位預測方法研究”。
這個題目......
林曉快速掃了一遍摘要，眼睛忽然越來越亮。
這個研究的核心思路是：利用現有的蛋白質序列數據和已知的亞細胞定位信息，訓練一個深度學習模型，然後用這個模型去預測新蛋白質的亞細胞定位。
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傳統的實驗方法需要花費大量的時間和經費，而這種方法隻需要把蛋白質序列輸入模型，幾秒鐘就能出結果。
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