下茶杯："好林總，那我們合作愉快！"
李墨白此人三十五歲，十六歲考上頂尖大學計算機係，二十四歲拿了海外名校AI博士，同行叫他"AI神童"。
公司被收購後，新東家讓他把方向轉向廣告變現，隨後他收拾了工位，便再也沒去上班。
麵試時他穿著一件洗得發白的格子襯衫，坐在林越對麵，像考官一樣打量他："林總，你是想做通用人工智能？那你知道這意味著什麼嗎？"
"知道。"林越說，"不是聊天機器人，是能理解世界、能替人乾活的智能。現在主流的路子，是大模型堆參數量、堆數據，靠Scaling Law一路推上去。但這條路是不是唯一的路，業內也吵了很多年。"
李墨白來了興趣："那林總，您覺得呢？"
"光堆參數不是儘頭。"林越說，"現在的模型，說是'理解'，其實很多是'記憶'和'匹配'。真要往通用走，得讓模型有世界模型，能感知、能推理、能規劃、能行動。
現在說的具身智能、思維鏈，都是在往這個方向試。還有個更麻煩的：對齊。模型越大，價值觀怎麼對齊越難，這比算力還頭疼。"
李墨白心裡一動。這話說的不深，但點到的地方全是業內真在吵的痛點，外行可說不出來這些。
"那在你看來，通用AI離落地最近的是什麼？"他追問。
"不是聊天，是乾活。"林越說，"企業裡的流程自動化，審批、報銷、數據整理、供應鏈調度，又瑣碎又費人，正好是AI的用武之地。
再往上，是能和行業結合起來的智能體：農業管種植養殖，製造業做排產質檢，醫療輔助診斷。AI得懂這個行業的規則，才能真正替人乾活。"
李墨白沉默了。
他見過太多投資人，張嘴就是"大模型""AGI"，一細問就露餡。眼前這個做鹵味起家的年輕老板，聊技術路線、落地場景，條理比他見過的大多數研究員都清晰。他心裡那點"老板懂不懂行"的試探，忽然就沒了意義。
"我有個問題想問你。"不得李墨白多想林越接著道。
"您說。"
"你對AI的暢想是什麼？"
李墨白想了想，緩緩開口："我的暢想是，AI不隻是回答問題的工具，而是每個人的'數字夥伴'。
【𝗼𝗼𝗽.𝘁𝘄 無錯章節】
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