第5章 漣漪初現

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有嚴格合規框架下提升商業價值的挑戰。幾位董事聽著,臉上沒什麼表情。

然後,陳濤切換了一頁PPT,標題是“戰略視角補充:從成本中心到價值沉澱——探索‘蓋亞’作為負責任的AI長期演進範本的獨特潛力”。

“在深入挖掘現有數據價值的同時,我們認為‘蓋亞’項目還有另一個可能被忽視的戰略價值維度。”陳濤的聲音比之前提高了一些,顯然在努力展現信心,“那就是它十五年來在嚴格倫理框架下運行所積累的、關於人機協作邊界、算法可解釋性、長期風險管控的寶貴經驗和海量‘過程數據’。這些,我們稱之為‘倫理資產’或‘穩健性知識’。”

他開始闡述蘇茜之前提出的核心觀點,引用了外部監管趨勢和行業痛點,最後提出了成立專門前瞻性研究小組的建議。

當他講完,會議室裡安靜了幾秒。王天明董事身體微微前傾,手指交叉放在桌上,目光從陳濤身上,移到了後排的蘇茜臉上。

“陳總監,”王天明開口,聲音平穩,“這個‘倫理資產’和‘穩健性知識’的概念,聽起來很有意思。但如何量化?如何證明它不是我們為了維護一個舊係統而發明的‘新故事’?以及,你提到的研究小組,具體打算做什麼?產出什麼?需要多少資源?”

問題尖銳,直指核心。

陳濤顯然有些準備,但麵對王天明連珠炮似的追問,還是略顯緊張,回答得有些框架化,不夠深入具體。

王天明聽完,不置可否,目光再次轉向蘇茜:“蘇茜工程師,我記得昨天你提交的摘要裡,對這個方向有更詳細的思考。你是倫理線的負責人,從你的專業角度,怎麼看‘倫理資產’的具體價值體現?又該如何設計這個研究小組的初期工作,才能快速驗證其可行性,而不是變成一個純理論的‘養老院’?”

全場的目光瞬間聚焦在蘇茜身上。陳濤和項目總監也側身看向她,眼神複雜。

蘇茜深吸一口氣,強迫自己鎮定。她知道,這是“驗證”的關鍵時刻,也是“蓋亞進程”方案麵臨的第一次實戰考驗。她站起身,走到前麵的輔助發言位置,沒有看準備好的筆記,而是直視著王天明,用清晰、沉穩的語調開始回答:

“王董事,謝謝您的問題。‘倫理資產’的量化確實是個挑戰,因為它部分體現在‘規避了哪些風險’和‘建立了何種信任’上,這些是隱性收益。但我們可以嘗試從幾個維度進行初步衡量:比如,‘蓋亞’係統曆史上主動攔截或標記的潛在倫理衝突事件數量及類型分析;用戶對係統透明度和控製權設置的滿意度及長期留存數據對比;以及,我們基於曆史倫理決策案例構建的‘合規決策樹’的複雜度和覆蓋範圍,這些都可以作為‘資產厚度’的間接指標。”

她稍微停頓,看到王天明微微頷首,示意她繼續。

“關於研究小組的初期工作,我認為應該聚焦‘快速驗證概念’和‘尋找最小可行產品(MVP)’。具體可以分三步走:第一,用一個月時間,完成對‘蓋亞’曆史倫理決策庫的首次係統性梳理和分類,建立可檢索的案例庫原型;第二,同時,與公司內部培訓部門或外部一兩家有需求的合作夥伴(如金融機構的風控部門)接洽,嘗試將部分脫敏後的典型案例,開發成一到兩門小型的、交互式的AI倫理風險識別培訓模塊,進行小範圍試點,收集反饋和付費意願數據;第三,基於前兩步的發現,起草一份關於‘負責任AI係統長期運維實踐指南’的初版框架,目標是在半年內形成可在行業內部小範圍分享的草案。這樣,我們的工作既有具體的產出物(案例庫、培訓模塊、實踐指南草案),又能快速接觸到潛在的市場反饋,驗證其價值。”

她的回答條理清晰,既有理論高度,又有具體落地的步驟,甚至提到了“MVP”和“市場反饋”這些務實詞彙。這顯然超出了王天明和其他董事的預期。他們本以為會聽到更學究氣或更防禦性的回答。

王天明臉上的嚴肅神情似乎緩和了一絲,他轉頭和旁邊的徐老低聲交換了兩句意見,徐老也微微點了點頭。

“培訓模塊的付費意願,你們預估如何?”另一位董事問道。

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