入選名單是在周五下午出來的。
瓷音下課後才看到學院群裡的通知。初篩一共留下十二個人，她的名字排在第四，後麵附著第二階段的安排——下周一下午兩點，統一前往金融中心參加項目說明會。
她把通知從頭到尾看了一遍，又點開附件。
第二階段比最開始寫得更詳細。
研究方向仍然圍繞城市流動、住房、消費和就業展開，但數據來源除了公開資料庫，還新增了企業端匿名樣本。
這點很重要。
公開數據有一個很明顯的問題——粒度不夠。
很多城市層麵的變數隻能做到季度甚至年度，但如果想研究人口流動、消費行為和住房市場之間的短期關係，就需要更細的數據。
瓷音很快把附件保存下來。
她對這個項目確實有興趣。
尤其是企業端數據。
如果樣本質量夠好，能做的東西會比課程作業複雜很多。
周一下午，一行人在學院老師帶領下到了金融中心。
十七層會議區已經提前準備好。
每個人桌上都有一份材料，除了項目流程，還有數據使用協議、變數說明和研究方向建議。
瓷音坐下後，先翻到了變數表。
最基礎的是城市、時間、年齡段、行業類別和消費區間，後麵還有住房相關指標、人口遷移標籤以及部分經過脫敏處理的資金流向數據。
她看得很認真。
旁邊有人低聲討論：“這個數據如果能做到月度，應該可以做雙向固定效應吧？”
另一個人說：“得先看時間跨度，如果隻有一年，意義不大。”
瓷音聽見以後，也往後翻了一頁。
三年。
而且是月度麵闆。
她眼睛微微亮了一下。
這個數據比她預想中好很多。
學院負責老師很快開始介紹項目。
“這一階段不是讓大家直接寫結論，第一周先做數據熟悉。你們需要先完成變數清洗、缺失值處理和描述性統計，第二周再確認模型。”
老師在屏幕上切了一頁。
“這裡特別提醒一下，企業端樣本不是原始數據，已經做過匿名化和區間化處理，所以你們在解釋係數的時候，要注意變數本身的經濟含義。”
瓷音低頭記了幾筆。
她最關心的也是這個。
匿名數據雖然安全，但往往會損失精度。
比如收入不是具體數值，而是分檔，那麼直接拿來做線性回歸，就需要重新考慮編碼方式。
老師繼續往下講。
“還有內生性問題。人口流入可能推高房價，但房價本身也會影響人口流向，所以如果有人想做這條線，不能隻跑一個簡單OLS就結束。”
會議室裡有人笑了一下。
“老師，這已經不像本科項目了。”
“本來就不是讓你們來交課程作業的。”
氣氛輕鬆了一點。
瓷音也低頭笑了笑，很快繼續看資料。
直到會議進行到數據許可權部分，門才被人從外麵推開。
有人走進來。
瓷音最開始沒有擡頭。
直到負責老師停下來，說了一句：“企業端這部分，後續由宋氏這邊負責協調。”
瓷音握著筆的手輕輕頓了一下。
她擡起頭。
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宋清言站在會議桌另一端。
今天和平時在學校裡不太一樣。
他穿得正式一些，身邊還跟著兩個項目負責人。
老師簡單介紹：“宋氏這邊會提供脫敏數據、使用環境和許可權管理。後續如果有欄位口徑、賬號許可權或者合規方麵的問題，都可以統一提交。”
瓷音安靜了幾秒。
原來是宋氏。
她低頭重新看了一眼手裡的項目材料。
前期招生通知裡確實沒有寫企業名稱，隻寫了“合作機構提供部分脫敏數據”。
現在想想，也不算奇怪。
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