“燭龍”QIA核心的工程樣片，在經過了內部一係列嚴苛的可靠性與穩定性測試後，終於迎來了第一次真正意義上的“實戰”演示。這一次，演示的對象不再是潛在的“燈塔客戶”，而是“奇點科技”內部所有核心骨乾，以及通過嚴格篩選、受邀前來的少數幾位與“奇點”理念高度契合、且在特定領域擁有深厚影響力的行業專家和資深技術博主。
演示地點設在了公司核心研發區一間經過特殊屏蔽處理的實驗室。氣氛莊重而肅穆，沒有華麗的舞台和炫目的燈光，隻有冰冷的機櫃、閃爍的指示燈和巨大的數據監控屏幕。
林小一親自擔任講解。他沒有使用任何煽動性的語言，隻是平靜地站在屏幕前，如同一位嚴謹的科學家。
“各位，今天我們不做任何展望，不談任何理念。”林小一的開場白直截了當，“我們隻用數據說話。”
他身後的大屏幕上，分成了左右兩個區域。左邊是搭載了“環宇科技”最新款、號稱性能最強的邊緣AI推理芯片“泰坦NEO”的測試平台；右邊，則是搭載了“燭龍”QIA核心工程樣片的“奇點”測試平台。
“第一個測試項：超大規模稀疏矩陣求解。”林小一話音剛落，兩邊平台同時啟動。屏幕上，代表著計算負載的進度條開始飛速前進。
幾乎在瞬間，結果就顯現出來。
“泰坦NEO”平台：耗時3.72秒。
“燭龍”平台：耗時0.98秒！
下方同時顯示出了功耗數據：“燭龍”平台的功耗，僅有“泰坦NEO”的百分之六十五！
會場裡響起了一陣壓抑的低呼。幾位受邀專家的眼神瞬間變得銳利起來，身體不由自主地前傾。
“第二個測試項：動態環境下的多目標實時軌跡預測與優化。”
這是一個更接近實際應用的場景，模擬的是自動駕駛或無人機集群需要應對的複雜情況。屏幕上，無數代表運動物體的光點隨機移動，兩個平台需要實時預測它們未來的軌跡，並規劃出最優路徑。
“泰坦NEO”平台的表現依舊穩健，預測準確率保持在92%左右，規劃路徑合理。
而“燭龍”平台……它展現出的預測軌跡更加平滑，對突發變向的響應速度更快，甚至在幾個極端案例中，提前預判了某些看似不可能的規避路線！最終統計顯示，其預測準確率達到了96.8%，規劃路徑的綜合效率（結合時間與能耗）提升了15%！
“這……這怎麼可能？”一位以苛刻著稱的技術博主忍不住失聲，“這種級別的優化，需要對係統動態有近乎‘直覺’的把握……”
林小一沒有解釋，隻是切換到了下一個測試項：“第三個測試項：特定模式下的加密數據流實時分析與威脅識別。”
這一次，“燭龍”平台展現出的優勢更加誇張。在麵對一種經過特殊混淆、傳統算法極難識別的加密攻擊流量時，“泰坦NEO”平台的識別率隻有可憐的32%，而“燭龍”平台的識別率竟然達到了89%！其識別速度更是快了近十倍！
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