到‘深度學習’的門檻，他們的AI還停留在識別貓和狗的階段。你這個……這到底是不是我們這個時代的產物？這就是……人工智能嗎？！”
電話那頭沉默了片刻。
“嚴院士，這個問題，電話裡可能說不清楚。”陳啟明的語氣依舊沉穩，“如果您方便的話，我明天來一趟金陵。”
嚴樹隆愣住了：“你……你要過來？”
“是的，有些東西，當麵演示和講解，效果會好一些。正好，我也想看看玄武湖超算中心的實際運行情況。”
第二天，陳啟明孤身一人，出現在了金陵大學玄武湖超算中心。
在最高保密等級的會議室裡，麵對著一屋子平均年齡超過五十歲的龍國計算機科學界泰鬥，這個穿著一身休閒裝的少年，從容地走上講台，將U盤插入電腦。
他沒有直接解釋代碼，而是先拋出了一個問題。
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“各位教授，我們如何教會一個孩子畫畫？是給他一本畫滿了格子的塗色本，讓他按照編號填色；還是給他一張白紙、一盒顏料，告訴他什麼是美，然後讓他自由發揮？”
所有人都愣住了。
“傳統的程序，就是那本塗色本。我們規定好一切，它精確執行。”陳啟明在屏幕上調出了“盤古”的架構圖，“而我做的，是後者。我創造了兩個‘孩子’，一個叫‘畫家’，一個叫‘鑒賞家’。我給了‘畫家’無限的顏料（化學元素），讓他隨意塗抹。然後讓‘鑒賞家’，一個看遍了世間所有名畫的頂級大師去評價‘畫家’的作品。”
“一開始，‘畫家’畫出來的都是垃圾。但‘鑒賞家’會告訴他哪裡不好。為了得到‘鑒賞家’的誇獎，‘畫家’就會拚命學習、模仿、創新。久而久之，他自己就成了大師。”
“這個過程，我稱之為‘生成式對抗網絡’。它不是在計算，它是在‘學習’和‘創造’。”
一番話，如同一道驚雷，劈開了在場所有人思想的桎梏。
他們看著這個侃侃而談的少年，感覺自己像是穴居人第一次看到了火。
……
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