年關已過，龍國人民已回歸工作崗位。
2月11日，正月初八。
五大頂尖高校內，工作忙得如火如荼。他們無不在驗證陳啟明的“新年禮物”。
peking大學的陳景明院士，他立刻召集了泛函分析、算子理論和複分析領域的頂尖專家，組成了一個臨時攻關小組，驗證陳啟明的不變子空間猜想的證明是否嚴謹是否正確。
若正確，陳院士就會幫陳啟明投稿。隨後，論文將進入一段可能持續數月至數年的“緘默期”，編輯會邀請全球數位在泛函分析領域匿名的頂尖學者，他們將以近乎挑剔的嚴謹，逐行審視每個引理、每個邏輯銜接，甚至重現關鍵的推導步驟，直至所有潛在疑點被徹底澄清，才能最終獲得學術界的正式認可。
在龍科大，餘書宏院士領導的課題組同樣在緊張地推進工作。
他們手中持有陳啟明提供的完整技術方案，這份方案據稱已經過初步的實驗驗證。然而，在嚴謹的化學研究範疇內，任何一項突破性的成果都必須遵循“可複現性”這一黃金準則。這意味著，必須在不同的實驗室、由不同的研究人員，獨立地重現實驗結果，才能最終確認其科學有效性。
因此，餘院士團隊的首要任務，便是對陳啟明的方案進行係統的、獨立的實驗複現。
但挑戰是巨大的。他們缺少陳啟明那套性能超規格的集成設備係統。在現有頂級實驗室的條件下，即便嚴格遵循方案中詳儘的工藝流程，這項從理論藍圖到實物驗證的轉化過程，預計仍是一個需要耗費數月時間的攻堅任務。
同樣的事情，在江浙大學的生命科學院中上演。
孟長功院士領導的團隊，也在對課題“蛋白質化學修飾的動態調控機製的研究”進行攻堅，與化學研究類似，任何一項生物學發現也必須通過獨立的重複驗證才能被最終確立。但鑒於生物學係統本身的高度動態和內在變異性，這種驗證的難度和時間成本往往更高，甚至呈幾何級數增加，哪怕有完整的實驗方案和注意事項，哪怕是生物化學分子生物學領域。
平行的戰場，則在“張江藥穀”的振旦大學藥學院鋪開。
陳海峰院士團隊麵對的，則是一份顛覆了整個藥物研發範式的“天書”，一個名為“盤古”的AI藥物設計平台。儘管當前世界對人工智能的概念尚處混沌，但這份資料附帶的平台軟件，其界麵設計得異常直觀，幾乎是“傻瓜式”操作，使得團隊能夠迅速上手，將AKT1激酶等關鍵靶點數據輸入其中。
平台給出的反饋是驚人的。在短短數小時內，“盤古”便生成了數千個理論上具有高活性和高選擇性的候選分子結構，其數量和新穎性，是傳統藥物篩選方法耗費數年也無法企及的。
然而，從虛擬的分子模型到真正的藥物，中間隔著一條由實驗科學構成的漫長鴻溝。團隊的核心任務，便是從這海量的候選者中，挑選出最具潛力的數十個，然後投入到耗時耗力的化學合成、純化與表征工作中。每一個分子的合成，都可能涉及數十步複雜的化學反應，每一條合成路線的優化，都需要進行大量的工藝探索。
這是一個以月為單位的、艱苦卓絕的驗證過程。他們不僅要耗費大量時間去“創造”這些AI設計的分子，更要通過一係列嚴謹的體外和細胞水平的生物活性測試，來逐一驗證“盤古”模擬結果的準確性。這既是對AI預測能力的嚴苛考驗，也是新藥研發中不可或缺的、從計算到現實的關鍵一躍。
金陵市，金陵大學，玄武湖超算中心。
這裡的氣氛，與前麵幾個戰場截然不同。這裡沒有化學試劑的刺鼻氣味，也沒有細胞培養箱的恒溫環境，隻有服務器機櫃組成的鋼鐵森林，和空氣中彌漫的、混合著臭氧與電能的獨特味道。
嚴樹隆院士的臉上，不再是愁容，而是一種混雜著極度震撼、深度困惑與隱秘恐懼的複雜表情。
他和他的團隊，麵對的不是一個需要驗證的“結果”，而是一個顛覆了他們整個知識體係的“過程”。
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“為什麼？這到底是為什麼？”一位頭發花白的教授，也是龍國頂尖的算法專家，指著屏幕上一段正在自我迭代的代碼流，聲音都在顫抖，“每一行指令，用的都是最基礎的語言。但它們的組合方式，它們……它們在自我演化！這不符合任何一種我們已知的算法邏輯！”
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