慕尼黑工業大學主樓有著厚重的曆史感，灰色石牆上爬滿深秋的藤蔓，紅褐色屋頂在陰沉的天空下顯得格外肅穆。沈南星跟著伯格穿過拱廊，腳步聲在空曠的走廊裡回響。
“漢斯·米勒博士的團隊在應用物理研究所三樓。”伯格低聲說，他今天穿著熨帖的襯衫和羊毛背心，一副標準的學術訪問裝扮，“他們和科瓦茨的合作主要集中在新一代光學傳感器領域，但漢斯本人對跨學科應用很感興趣。我跟他提過你們‘諦聽’的非接觸式監測理念，他覺得很有啟發性。”
“謝謝，伯格先生。”沈南星整理了一下西裝領口，手裡提著裝有“諦聽”宣傳冊和部分非核心技術白皮書的公文包，“我們今天隻是學術交流。”
“當然。”伯格意味深長地笑了笑，“學術交流。”
三樓實驗室的門開著，裡麵傳來德語的討論聲。伯格敲了敲門，一個頭發花白但精神矍鑠的老人抬起頭，隨即露出笑容。
“伯格！還有來自中國的朋友，歡迎！”漢斯·米勒博士迎了上來，英語帶著明顯的巴伐利亞口音，“沈先生，我聽伯格說了很多關於你們的工作，非常有趣。請進。”
實驗室很大，擺放著各種光學平台、真空腔體和高精度測量儀器。幾個年輕的研究員正在操作設備，看到來訪者，禮貌地點點頭，繼續工作。
簡單的寒暄後，漢斯引著他們來到會議室。牆上掛著複雜的係統架構圖，沈南星一眼掃過去，看到了“CoherentAnti-StokesRamanScattering”和“HyperspectralImaging”的模塊標注——這些都是頂尖的光學檢測技術。
“我們正在嘗試將CARS技術集成到在線監測係統裡，目標是實現分子級別的成分分析。”漢斯熱情地介紹著，“但你知道，工業環境太惡劣了，振動、灰塵、溫度變化……實驗室裡的完美係統，一到車間就失靈。”他攤攤手，一副無奈又興奮的表情，“所以我很好奇，你們是怎麼處理這些‘肮臟現實’的？”
沈南星打開公文包，取出平板電腦，調出事先準備好的資料：“我們的思路可能不太一樣，米勒博士。我們不去追求極致的光譜分辨率或空間分辨率，而是專注於捕捉工藝過程中最關鍵的‘狀態特征信號’，比如等離子體羽輝的電磁輻射特征、熔池振蕩的聲發射譜等等。”
他展示了幾張處理前後的信號對比圖：“通過自適應濾波和模式識別，我們從噪聲中提取出與塗層質量強相關的特征參數。我們的硬件或許不如你們的精密，但我們的算法嘗試‘理解’工藝的本質，而不僅僅是‘測量’它的某些參數。”
漢斯湊近屏幕，仔細看著那些波形圖，手指無意識地在桌麵上敲擊著。“有意思……你們放棄了直接測量塗層厚度或孔隙率，而是通過過程信號來推斷最終質量？這是一種間接的、基於相關性的方法。”
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“是的。我們認為，在複雜的工業過程中，直接測量最終質量參數往往滯後且困難，但過程中的某些特征信號，與最終質量存在強相關性，而且可以實時獲取。”沈南星解釋道，“這需要大量的數據來建立和驗證模型，但一旦模型建立，監控就變得簡單而直接。”
“那你們的模型泛化能力呢？”一個年輕的研究員插話，他戴著厚厚的眼鏡，語氣直接，“不同的設備、不同的材料、不同的工藝參數，你們的模型都需要重新訓練嗎？”
沈南星看向他：“好問題。我們的核心算法包含一個基礎特征提取層，它對不同工藝有一定普適性。具體到某個特定應用，確實需要針對性的數據微調。但我們正在開發遷移學習框架，目標是讓係統能夠利用已有知識，快速適應新的工藝，減少對大量標注數據的依賴。”
“遷移學習……在工業數據上？”年輕研究員挑眉，“那非常難。工業數據噪聲大，標注成本高，而且不同工況下的數據分布差異可能很大。”
“所以我們才需要更多現場數據。”沈南星坦然承認，“這也是我們來歐洲尋求合作的原因。我們相信，真正有價值的技術，必須在真實的‘肮臟環境’中淬煉出來。”
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