達式。
“這個問題很有意思。”姚院士站起身，有些稀疏的頭發在燈光下泛著銀光。
他緩步走上講台，手中拿著安瀾的論文打印稿：“我來看看這個模型的魯棒性測試數據……”
他身邊的兩位教授也跟著上了講台，其中一位直接抓起安瀾的激光筆：“安同學，能解釋下這個量子態疊加層的設計原理嗎？”
安瀾從容不迫地解答著，粉筆在黑板上飛舞，PPT頁麵不斷切換。
“這一塊，我通過量子退火算法優化了Transformer的注意力機製……”
話音未落，台下爆發出一陣驚歎，這正是當前AI領域最前沿的研究方向。
旁聽同學們交頭接耳，滿臉震撼。
“這也太厲害了吧，本科就能有這樣的成果！”
“是啊，那些複雜的東西他怎麼想到的？”
“我一個三清博士，感覺他的研究已經遠超過我的認知了。”
“……”
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時間悄然流逝，姚院士看了看手表，輕輕咳嗽一聲：“安瀾，我們要不……”
“安同學！”一位年輕教授突然打斷，“這個量子-經典混合架構的能耗比傳統方案低多少？”
他指著安瀾剛畫下的能耗對比曲線。
安瀾微微一笑：“實測數據顯示，在ImageNet分類任務中，我的模型比同等精度的GPU集群節能83%。”
他快速在黑板上畫出能效對比圖：“關鍵是在於拓撲量子比特間建立了非阿貝爾規範場的自適應耦合通道……”
下麵的幾塊黑板很快被他連寫帶畫地占滿。
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