陳江站在大屏幕前，盯著那些正在逐幀回放的軌跡線，忽然轉過頭看向林征。
」林處長，能不能把現有的數據做成一個預測模型？」
」預測模型？」
」對。既然我們已經有了五組車過去三個月的行駛數據，能不能用這些數據建一個行為模型。
然後把時間軸繼續往前推，看看按照他們目前的模式，接下來會發生什麼？」
林征沉默了幾秒，指尖在桌麵上輕輕敲了兩下。在腦子裡過了一下，數據結構和算法框架。
」可以，但隻能是初步的。 【寫到這裡我希望讀者記一下我們域名 書庫廣，.任你選 】
高度擬真的模擬需要更多的數據：比如具體車速、駕駛員反應時間、當時的路況和天氣條件、測速設備的實際覆蓋範圍……
我們現在手裡的數據，還不足以做精確定量分析。」
林征頓了頓，又補了一句。
」但初步的行為模式模擬，還是可以做的，高度擬真的模擬可以後麵添加數據再做。
初步模擬也能告訴我們，按照現有趨勢，這些車輛的時空交匯點會如何發展。
可以作為科學判斷的依據，但不能作為唯一結論。」
ᴏᴏᴘ.ᴛᴡ 呈現最新的小說章節
趙東來從大屏幕前轉過身，語氣乾脆道。
」那就做，初步模型也夠用了。
我需要知道的是：如果他們繼續按這個模式跑下去，接下來會發生什麼。」
林征沒有再多問，直接轉向操作台，開始搭建模型框架。
他先調出一個空白的模擬環境，把五組車的三個月行駛數據作為訓練集導入。
設定時間軸從三周前：也就是齊橫他們最後一次飆車的時間點開始，向下推進。
」模型會學習每一組車的出現頻率、出現時段、行駛路線和車速分布。
然後按照學習到的行為模式，推測他們在未來特定時間點的位置概率。」
林征一邊操作一邊解釋。
」因為是初步模型，我不會加入過多的環境變量。
隻考慮車速、路線偏好和時段選擇三個核心維度，誤差範圍大約在正負十分鐘以內。」
趙東來走到操作台旁邊站著看。
屏幕上的進度條在緩慢推進，林征的手指在鍵盤上快速敲擊，窗口一個接一個地彈出又關閉，代碼行在屏幕上滾動。
一個小時過去了。
」好了。初步模型已完成。
我現在輸入五個車組的歷史軌跡數據，從三個月前開始，按時間順序推進。」
林征靠回椅背，深吸了一口氣，然後移動滑鼠，點擊了」運行」按鈕。
大屏幕上出現了一個新的畫麵，和之前展示真實軌跡線時一樣的動態地圖。
但這一次，軌跡線的顏色更淺，邊緣有些模糊，像是隔著一層毛玻璃在看。
這是模擬數據的特徵：與真實數據相比，模擬數據帶有概率分布的不確定性，所以視覺呈現上會顯得不夠清晰。
五條顏色不同的軌跡線從地圖的五個不同入口進入，按照各自的歷史模式開始移動。
」最開始這段，模型完全按照歷史數據復現。」
屏幕上，五條線沿著各自原本的路線行駛，速度、停靠節點、轉彎位置都與真實記錄幾乎完全一致。
趙東來看了一眼，確實和之前看到的軌跡線疊加圖差別不大。
」現在，模型要進入『後續推演』了。」
林徵調整了時間軸推進速度。
模擬從三周前，也就是齊橫他們最後一次飆車開始，時間軸向前快速推動，五條線在屏幕上開始有了新的移動軌跡。
」我每一周，推進一次。」林征點擊模擬播放。
屏幕上，代表五組車的軌跡線，開始從三周前那個時間點，重新移動。
它們按照過去三個月學習到的行為模式，沿著各自偏好的路線前進。
前兩周的模擬軌跡和真實軌跡，幾乎沒有差別，依舊是各條路線各跑各的。
到了第三周的末尾，屏幕上出現了變化。
。現出時同，上點匯交個一的近附41K段東速高城繞在，線跡軌的車組兩
。鐘分一到不差間時，段路一同入進向方的同不個兩從們它
。起皺微微頭眉，前胸在抱叉交手雙，後身他在站江陳，話說有沒來東趙
。道說來東趙」。推續繼」
。周一了進推又軸間時，續繼擊點征林
。內以秒十三到短縮差間時，現出時同上點匯交個一同在車組三：化變了現出又式模的周一又後之，上幕屏大
。了窄更口窗間時且而，車組一了多還周一第比
。進推次再征林」。周五第」
。顯明為更得聚匯線跡軌的周五第擬模
。點匯交個那達抵點間時個一同在乎幾，段路一同入匯向方的同不個四從且而，組一了多又周四第比，了遇相車組四
。度程的計不略忽以可乎幾了到短縮差間時
。去下了沉色麵，旁一在站誌遠宋
」。了合巧叫能不經已這」
。令指步一下待等，上臉來東趙在留停線視，方上鼠滑在懸指手，應回有沒征林
」。率概的故事生發看看再」
。些一了緊繃才剛比膀肩的他到意注征林但，平很音聲的來東趙
。板麵析分的新個一出調徵林
」。型模率概撞碰易簡個一了行運我，局布間空的點匯交及以、況情道彎段路、度速輛車於基」
。率概撞碰是軸縱，間時是軸橫，圖線曲率概張一了成生即隨上幕屏，數參入填裡口窗個幾在地速快是先他
」。十五之分百是約大率概撞碰，時現出內口窗間時一同、點匯交個一同在車組兩」
。釋解續繼標光動移後然，字數個這出說地直平氣語，點據數個一第線曲著指征林
。險風的身本點匯交是隻這」
速高城繞到慮考
